کارایی و اثربخشی در محیط تصادفی با شاخص‌های بازه‌ای

تحلیل پوششی داده ها (dea) تکنیکی ناپارامتری بر مبنای برنامه ریزی ریاضی برای مشخص کردن کارایی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده (dmu) متجانس است. در مدل های مختلف dea تغییر تقاضا سبب تغییر در سطح خروجی می شود و هم چنین سبب تغییر در ناکارایی یک شرکت خواهد شد. اغلب یک شرکت می تواند ورودی های موثر بر سطح خروجی تنظیم کند. مدلی هایی با استفاده از تکنیک های مبتنی بر dea طراحی شده که تغییرات تقاضا را به حساب می آورد و با روش برنامه ریزی ظرفیت کوتاه مدت، اثربخشی سیستم تولید شرکت را تحت تقاضا احتمالی معین کرده است. در تحلیل پوششی داده ها فرض بر این است که داده های ورودی خروجی و تقاضا دقیق باشند، در بعضی از مواقع داده ها با اختلاف و یا با اشتباه مشاهده می شوند بنابراین عدم قطعیت داده ها در نیل به اهداف از پیش تعیین شده دخیل است. برای اندازه گیری اثربخشی توسعه دادن تکنیک های dea در بررسی عدم قطعیت داده ها مهم است. داده های ورودی خروجی و تقاضا می تواند به صورت احتمالی، بازه ای، ترتیبی و غیره باشد. این مقاله در مورد داده های نادقیق که به صورت بازه ای هستند تمرکز می شود و مدل هایی برای محاسبه اثربخشی و بررسی اثر تقاضا احتمالی با داده های بازه ایی ارائه خواهد شد.