مقایسه کارایی واحدهای تصمیم گیرنده با توزیع نرمال و چوله نرمال به کمک تحلیل پوششی داده ها

تحلیل پوششی داده ها (dea) روشی ناپارامتری برای تعیین کارایی واحد های تصمیم گیرنده (dmu) با بکارگیری برنامه ریزی ریاضی است. در اغلب تحقیقات گذشته در تحلیل پوششی داده ها با داده های تصادفی و غیرقطعی، فرض بر این یوده که توزیع احتمالی متغیرهای ورودی و خروجی نرمال است اما در مسایل کاربردی ممکن است این فرض برقرار نباشد. بنابراین، بکارگیری توزیع نرمال منجر به نتیجه گیری غلط و تصمیم گیری اشتباده خواهد شد. توزیع چوله- نرمال یکی از توزیع هایمهم در آمار و احتمال است. این توزیع تعمیم یافته توزیع نرمال است که نامتقارن بوده و خواصی مشابه توزیع نرمال دارد. در این مقاله، مدل bccتصادفی برای اندازه گیری کارایی تصادفی واحدهای تصمیم گیرنده با فرض چوله- نرمال بودن داده های ورودی و خروجی ارایه شده است. به علاوه نشان داده شده که مدل پیشنهادی در برگیرنده ی مدلی با توزیع نرمال نیزاست. در پایان، این مدل برای اندازه گیری کارایی 25 شعبه از یک بانک به کار گرفته شده است.