یک روش ابتکاری در توسعه‌ی ساختارهای شبکه‌ای دو مرحله‌ای

تحلیل پوششی داده ها (dea) یک روش غیر پارامتری برای اندازه گیری عملکرد نسبی واحدهای تصمیم گیرنده می باشد. در مدل های متداول و مرسوم dea هریک از واحدهای تصمیم گیرنده به عنوان یک جعبه ی سیاه در نظر گرفته می شوند که با دریافت تعدادی ورودی، تعدادی خروجی را تولید می کنند و ساختار درونی آنها نادیده گرفته می شود. در سال های اخیر بخش وسیعی از مطالعات صورت گرفته در این زمینه توجه خود را به dmuهایی با ساختارهای درونی شبکه ای معطوف نموده اند و ضمن دسته بندی و معرفی برخی از ساختارهای شبکه ای مدل هایی را برای ارزیابی کارایی آنها ارائه کرده اند. هدف اصلی در این مقاله توسعه ی یک مدل جدید به منظور ارزیابی کارایی یک ساختار شبکه ای دو مرحله ای برای اندازه گیری عملکرد واحدهای تصمیم گیرنده (dmus) می باشد. علاوه براین در این مقاله کار لی و همکارانش در سال 2012 را با بهبود روش جستجوی ابتکاری برای تخمین جواب های بهینه ی مدل های متمرکز غیرخطی بسط می دهیم. به منظور ارزیابی مدل پیشنهادی در این مطالعه، روش اصلاح شده را رویفرایند r&d منطقه ای مربوط به 30 منطقه در سطح یک استان در کشور چین مورد بررسی قرار می دهیم. نتایج و مقایسه ها نشان می دهند که روش پیشنهاد شده روشی کاراست و پیچیدگی محاسباتی بسیار کمتری نسبت به روش های دیگر دارد.