نقش برنامه سیستم اطلاعات جغرافیایی (gis) در بررسی پراکندگی جغرافیایی بیماران مبتلا به کرونا، طی موج اول اپیدمی در شهرستان بابل

سابقه و هدف: یکی از اولین شهرهایی که بروز کرونا را در ایران اعلام کرد، شهر بابل، در شمال ایران بود. سیستم اطلاعات جغرافیایی (gis)، ابزاری مهم در ردیابی و مقابله با سرایت بیماری‌ها می‌باشد. هدف از این مطالعه، بررسی اثر گزارش هفتگی پراکندگی بیماری، در کنترل کرونا می باشد.مواد و روش ها: این مطالعه مقطعی از هفته سوم شروع اپیدمی تا پایان موج اول کرونا به مدت 2 ماه انجام شد. آدرس جغرافیایی بیماران بستری، استخراج و بر روی نقشه شهرستان بابل پین گذاری شد. کد نویسی در برنامه پایتون (python 3.7.6) انجام و اطلاعات در یک نقشه آنلاین قرار گرفت که قابل بزرگنمایی و تفکیک تا حد کوچه‌ها و منازل می‌باشد. همچنین اطلاعات وارد نرم افزار gis شد و خروجی هفتگی در دو قالب html و png گرفته شد. نتایج خروجی‌ های نقشه ‌ها مبنای پیگیری در معاونت بهداشتی قرار گرفت و با ایجاد تیم‌های عملیاتی، پیگیری نقاط با شیوع بالا به صورت هفتگی تا پایان پیک اول شیوع کرونا، انجام شد.یافته‌ها: تعداد بستری در بیمارستان ‌های شهرستان بابل، از شروع بیماری تا 22 اسفند ماه 98 سیر صعودی داشته، پس از آن با توجه به اقدامات انجام شده (از جمله تهیه نقشه‌های پراکندگی بیماران)، در ابتدا یک سیر ثابت و سپس پس از ده روز، سیر نزولی پیدا کرد. در سطح شهرستان بابل و شهر بابل در مجموع 174 نقطه آلودگی به ‌دست آمد که از این تعداد 60 نقطه آلودگی مربوط به شهر بابل بود.نتیجه‌گیری: بر اساس نتایج این مطالعه، تهیه نقشه‌های پراکندگی بیماران کرونا در بابل و پیگیری‌های هدفمند توانست در مدت 10 روز به کنترل پیک اول شیوع کرونا کمک کند.

the role of gis mapping program in evaluating the geographical distribution of patients with covid-19 during the first wave of the epidemic in babol

background and objective: one of the first cities that announced the outbreak of covid19 in iran was babol, in the north of iran. geographic information system (gis) is an important tool in tracking and dealing with the spread of diseases. the aim of this study is to investigate the effect of the weekly gis reports on the spread of the disease in controlling covid19.methods: this crosssectional study was conducted for two months, from the third week of the beginning of the epidemic till the end of the first wave of covid19. the geographic address of hospitalized patients was extracted and pinned on the map of babol. coding was done in the python program (python 3.7.6) and the information was placed in an online map that can be enlarged and separated to show the alleys and houses. moreover, the information was entered into the gis software and the weekly output was obtained in html and png formats. the output results of the maps were used as the basis for followup in the deputy health department, and after the creation of operational teams, the followup of points with high prevalence was done on a weekly basis until the end of the first peak of the covid19 epidemics.findings: the number of hospitalized patients in hospitals of babol had an upward trend from the beginning of the disease until march 12, 2020. after that, according to the measures taken (including the preparation of patient distribution maps), at first a steady trend and after ten days, a downward trend was observed. a total of 174 pollution points were found in babol city and babol county, of which 60 pollution points were related to babol city.conclusion: based on the results of this study, the preparation of distribution maps of covid19 patients in babol and targeted followups helped to control the first peak of this outbreak within 10 days.