ویژگی‌های بالینی، پیامد و پیش‌بینی‌کننده‌های شدت بیماری در بیماران بستری covid-19: یک مطالعه مقطعی در گرگان (1400)

زمینه و هدف: همه‌گیری covid-19 تنوع قابل توجهی در پیامدهای بالینی ناشی از عوامل دموگرافیک، جغرافیایی و عوامل زمینه‌ای آشکار ساخته است که این امر لزوم درک بهتر از روند پیشرفت بیماری را برجسته می‌سازد. این مطالعه به منظور تعیین ویژگی‌های بالینی، پیامد و پیش‌بینی‌کننده‌های شدت بیماری در بیماران بستری covid-19 در گرگان انجام شد.روش بررسی: این مطالعه توصیفی تحلیلی به روش مقطعی روی داده‌های 736 بیمار بستری مبتلا به covid-19 (58.6% مذکر، میانگین سنی 55 سال، بازه سنی 1 تا 94 سال) در مرکز آموزشی درمانی 5 آذر گرگان در سال 1400 انجام شد. نمونه‌گیری به صورت در دسترس و انتخاب بیماران بر اساس تکمیل بودن پرونده‌های الکترونیک آنها بود. بیماران بر اساس پیامد بیماری (بهبودی/مرگ) و شدت بیماری (بستری در icu/بستری عادی) طبقه‌بندی شدند. داده‌های دموگرافیک، علائم و بیماری‌های همراه از پرونده‌های الکترونیک سلامت استخراج شد. معیارهای ورود شامل تایید تشخیص با rt-qpcr (reverse transcription-quantitative pcr) و معیارهای خروج شامل نقص اطلاعات یا انتقال بیمار به مراکز دیگر بود.یافته‌ها: میزان مرگ‌ومیر 31.3% درصد تعیین شد که عمدتاً در گروه سنی بزرگسالان مسن رخ داده بود (p<0.05). 21.2% از موارد به ‌دلیل شدت بیماری نیاز به بستری در بخش مراقبت‌های ویژه (icu) داشتند. تنگی نفس به‌طور معنی‌داری با هر دو پیامد (مرگ‌ومیر و شدت بیماری) مرتبط بود (p<0.05). میزان بیماران فوت شده با تنگی نفس 62.6% و بیماران بهبودیافته 37.4%  تعیین شد. بیماری‌های همراه مانند بیماری‌های قلبی و بیماری انسدادی مزمن ریه (copd) با افزایش مرگ‌ و میر مرتبط بودند (p<0.05).نتیجه‌گیری: سن بالا و بیماری‌های همراه خاص، پیش‌بینی کننده‌های کلیدی پیامدهای شدید بودند. شناسایی زودهنگام علائم، به‌ویژه تنگی‌نفس و مداخلات هدفمند برای گروه‌های پرخطر ضروری است.

clinical characteristics, outcomes, and predictors of disease severity in hospitalized coronavirus disease 2019 patients: a cross-sectional study in gorgan, iran (2021)

background and objective: the coronavirus disease 2019 (covid-19) pandemic has revealed significant variability in clinical outcomes driven by demographic, geographic, and underlying factors, highlighting the need for a better understanding of disease progression. this study was conducted to determine the clinical characteristics, outcomes, and predictors of disease severity among hospitalized covid-19 patients in gorgan, iran.methods: this descriptive-analytical, cross-sectional study was conducted on the data of 736 hospitalized covid-19 patients (58.6% male; mean age = 55 years; age range = 1–94 years) at the fifth azar educational-therapeutic center in gorgan during 2021. a convenience sampling method was employed, and patients were selected based on the completeness of their electronic medical records. patients were categorized based on disease outcome (recovery/death) and disease severity (intensive care unit [icu] admission/general ward admission). demographic data, symptoms, and comorbidities were extracted from electronic health records. inclusion criteria consisted of a confirmed diagnosis via reverse transcription quantitative polymerase chain reaction (rt-qpcr), while exclusion criterion included incomplete data or transfer to other medical centers.results: the mortality rate was 31.3%, occurring predominantly in the older adult age group (p<0.05). due to disease severity, 21.2% of cases required icu admission. dyspnea was significantly associated with both mortality and disease severity (p<0.05). the prevalence of dyspnea was 62.6% among deceased patients compared to 37.4% in recovered patients. comorbidities, such as cardiovascular diseases and chronic obstructive pulmonary disease (copd), were significantly associated with increased mortality (p<0.05).conclusion: old age and specific comorbidities were identified as key predictors of severe outcomes. early identification of symptoms, particularly dyspnea, and targeted interventions are essential for high-risk groups.