|
|
|
|
ویژگیهای بالینی و عوامل خطر مرتبط با مرگومیر درون بیمارستانی در بیماران مبتلا به covid-19 با سابقه پرفشاری خون
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
هاشمی زاده پرندوش ,حبیبی تیرتاشی رضا ,حدائق فرزاد ,گل فیروزی سعید ,قریب محمدهادی ,امیرخانلو سعید ,کبوتری مریم
|
|
منبع
|
مجله علمي دانشگاه علوم پزشكي گرگان - 1402 - دوره : 25 - شماره : 2 - صفحه:58 -68
|
|
چکیده
|
زمینه و هدف: با در نظر داشتن پرفشاری خون به عنوان شایعترین همابتلایی در بیماران covid-19؛ این مطالعه به منظور تعیین ویژگیهای بالینی و عوامل خطر مرتبط با مرگومیر درون بیمارستانی بیماران مبتلا به covid-19 با سابقه پرفشاری خون انجام شد. روش بررسی: این مطالعه توصیفی تحلیلی روی 527 بیمار (277 مرد و 250 زن) با میانگین سنی 64.73±13.13 سال مبتلا به پرفشاری خون آلوده به covid-19 بستری در مرکز آموزشی درمانی شهید صیاد شیرازی از اسفند 1398 لغایت شهریور 1399 انجام شد. دادهها با استفاده از سیستم اطلاعاتی بیمارستان استخراج و با اطلاعات ثبت شده در پرونده بیماران و طی تماس تلفنی با آنان تکمیل شد. ارتباط بین عوامل خطر و مرگومیر درون بیمارستانی covid-19 با تحلیل رگرسیون لجستیک در سه مدل شامل مدل 1 (اطلاعات دموگرافیک و شرح حال بیماران)، مدل 2 (مدل1 به همراه علایم حیاتی و درصد اشباع اکسیژن هنگام بستری) و مدل 3 (مدل 2 به همراه یافتههای آزمایشگاهی هنگام بستری) سنجیده شد. در هر مدل، نسبت شانس و فاصله اطمینان 95 درصد برای هر یک از عوامل مرتبط با مرگومیر درون بیمارستانی گزارش شده و قدرت تمایز نتایج در مدلها با محاسبه سطح زیرمنحنی تصحیح شده نمودار مشخصه عملکرد، آزموده شد. یافتهها: از تعداد کل 527 بیمار بستری، 88 بیمار (16.6%) طی 6.48 روز بستری فوت کردند که 47 بیمار مرد بودند. در مدل1، مصرف تریاک (ci95%=1.16-3.85, or=2.11) و اختلال شناختی (ci95%=0.98-5.40, or=2.30) با خطر بالاتر مرگومیر ارتباط داشتند (سطح زیر منحنی=0.65). در مدل2، با اضافه شدن علایم حیاتی و درصد اشباع اکسیژن، اختلال شناختی ارتباط معنیدار خود را از دست داده و تنها مصرف تریاک (ci95%=1.09-3.19, or=1.87) و درصد اشباع اکسیژن (ci95%=0.90-0.95, or=0.93) با مرگومیر درون بیمارستانی مرتبط بودند (سطح زیر منحنی=0.73). در مدل3 پس از اضافه شدن یافتههای آزمایشگاهی، با سطح زیر منحنی 0.79 (ci95%=0.70-0.90) هر درصد اشباع اکسیژن بالاتر هنگام بستری با کاهش 7 درصد مرگ و میر درون بیمارستانی همراه بود (ci95%=0.88-1.00, or=0.93). همچنین مصرف تریاک و کراتینین بالا نیز منجر به افزایش مرگومیر گردید که از نظر آماری معنیدار نبودند. نتیجهگیری: با توجه به ارتباط درصد اشباع اکسیژن در هنگام بستری با مرگومیر درون بیمارستانی بیماران مبتلا به پرفشاری خون و covid-19، دادههای پالس اکسیمتری هنگام بستری اهمیت ویژهای در ارزیابی این بیماران دارد.
|
|
کلیدواژه
|
پرفشاری خون، مرگ و میر بیمارستانی، covid-19
|
|
آدرس
|
دانشگاه علوم پزشکی گلستان, مرکز تحقیقات اختلالات متابولیک, ایران, دانشگاه علوم پزشکی گلستان, مرکز تحقیقات اختلالات متابولیک, ایران, دانشگاه علوم پزشکی شهیدبهشتی, مرکز تحقیقات پیشگیری از بیماریهای متابولیک، پژوهشکده علوم غدد درونریز و متابولیسم, گروه غدد درون ریز و متابولیسم, ایران, دانشگاه علوم پزشکی گلستان, واحد توسعه تحقیقات بالینی، مرکز آموزشی درمانی پنجم آذر, گروه طب اورژانس, ایران, دانشگاه علوم پزشکی گلستان, واحد حمایت از توسعه تحقیقات بالینی مرکز آموزشی درمانی 5 آذر، دانشکده پزشکی, گروه رادیولوژی, ایران, دانشگاه علوم پزشکی گلستان, واحد توسعه تحقیقات بالینی، مرکز آموزشی درمانی شهید صیاد شیرازی, گروه داخلی, ایران, دانشگاه علوم پزشکی گلستان, مرکز تحقیقات اختلالات متابولیک, گروه داخلی, ایران. دانشگاه علوم پزشکی شهیدبهشتی, مرکز تحقیقات پیشگیری از بیماریهای متابولیک، پژوهشکده علوم غدد درونریز و متابولیسم, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
drkabootari.m@goums.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
clinical characteristics and risk factors associated with in-hospital mortality among hypertensive patients with covid-19 infection
|
|
|
|
|
Authors
|
hashemi zadeh parandoosh ,habibi tirtashi reza ,hadaegh farzad ,golfiroozi saeed ,gharib mohammad hadi ,amirkhanlou saeid ,kabootari maryam
|
|
Abstract
|
background and objective: considering hypertension as the most prevalent comorbidity among patients diagnosed with covid-19, this study intended to investigate clinical characteristics and in-hospital mortality risk factors among covid-19 patients with hypertension history. methods: this descriptive-analytical study was conducted on 527 hypertensive patients (277 male and 250 female) a mean age of 64.73±13.13 years infected with covid-19 and hospitalized at sayyad shirazi hospital, gorgan iran from february to september 2020. the patients’ data were extracted from the hospital information system and completed by patients’ medical records and telephone calls. the association between the risk factors and in-hospital mortality was identified by employing the logistic regression analysis in three various models, including model 1 (demographic data and patients’ history), model 2 (model 1 plus vital signs and pulse oximetry measurement at hospital admission) model 3 (model 2 plus laboratory findings at hospital admission). each model individually described the odds ratios (ors) with 95% confidence intervals (95% cis) for every risk factor. furthermore, a corrected area under the receiver-operating characteristics curve (auc) was estimated to evaluate the model’s discriminatory power. results: among 527 hospitalized patients, 88 patients (16.6 %) died during 6.48 days of hospitalization, of which 47 patients were men. in model 1, opium consumption (ci95%=1.16-3.85, or=2.11) and cognitive impairment at admission (ci95%=0.98-5.40, or=2.30) were significantly associated with higher mortality (auc=0.65). in model 2, after adding vital signs and oxygen saturation, cognitive impairment association lost its association, and only opium consumption (ci95%=1.09-3.19, or=1.87) and oxygen saturation (ci95%=0.90-0.95, or=0.93) were associated with in-hospital mortality. (auc=0.73). in model 3, after incorporating laboratory findings, with an auc of 0.79 (ci95%=0.70-0.90), each percent higher oxygen saturation at admission was associated with a 7% decrease in in-hospital mortality (ci95%=0.88-1.00, or=0.93). although opium consumption and higher creatinine level lead to higher mortality, the associations were not significant. conclusion: regarding the association of oxygen saturation at admission with in-hospital mortality among hypertensive patients diagnosed with covid-19, the pulse oximetry measurement data upon admission would be crucial in evaluating these patients.
|
|
Keywords
|
covid-19 ,hypertension ,hospital mortality
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|