زیست نشانگرهای متابولومیکی پلاسما در کارسینوم پاپیلاری تیروئید: مطالعه مورد شاهدی و مقایسه نظام مند

مقدمه: کارسینوم پاپیلاری تیروئید (ptc) دارای سریع‌ترین میزان رشد درمیان سایر انواع سرطان‌های تیروئید در سطح جهانی است. لذا، یافتن نشانگرهای زیستی کارآمد برای غربالگری اولیه ptc ضروری است. هدف ما بررسی متابولیت‌های پلاسماییptc با استفاده از رویکرد متابولومیک غیرهدفمند مبتنی بر رزونانس مغناطیسی هسته‌ای پروتون (1h-nmr) بود. مروری نظام‌مند نیز برای مقایسه نتایج ما با مطالعات مربوط به اختلال متابولیک ptc با استفاده از متابولومیک مبتنی برnmr انجام شد. مواد و روش‌ها: از 1h-nmr برای ارزیابی تغییرات متابولیکی در پلاسمای بیماران مبتلا بهptc در مقایسه با افراد سالم استفاده شد. برای شناسایی متابولیت‌های تغییر یافته، تجزیه و تحلیل‌های تک و چند متغیره از جمله opls-da، تجزیه و تحلیل مسیرهای متابولیکی و آزمون‌های t-test به کار گرفته شد. جستجوی مقالات منتشر شده در فاصله سال 2014 تا 2024 انجام شد. پس از حذف موارد تکراری، مقالات نامرتبط و مطالعات مروری‌، 10مطالعه واجد معیارهای لازم شناخته شدند. یافته‌ها: طبق تحلیل آماری تک و چند متغیره، سه متابولیت گلوتامین، کولین و سوکسینیک اسید بین گروه ptc و گروه سالم تفاوت معنی‌دار داشتند. کاهش سطح گلوتامین احتمالاً با خطر بالای تومورزایی ptc مرتبط بود (نسبت شانس0/90؛ فاصله اطمینان 95% (ci): 0/83-0/97؛0/011 =p). همچنین تحلیل roc نشان داد که اندازه گیری مقادیر گلوتامین می‌تواند مبتلایان به ptc را از افراد سالم متمایز کند (0/98=auc). نتیجه‌گیری: این مطالعه نشان داد که رویکرد نیم‌رخ متابولومیک مبتنی بر nmr دارای توانایی ارائه داده‌های قابل توجه در شناسایی نشانگرهای زیستی تشخیصی برای تشخیص زودهنگام بیماران مبتلا به ptc است.

plasma metabolomic biomarkers in papillary thyroid carcinoma: a case-control study and systematic comparison

introduction: papillary thyroid carcinoma (ptc) is becoming the fastest-growing thyroid cancer type worldwide. therefore, finding effective biomarkers for early screening of ptc is urgent. in this study, we aimed to investigate circulating ptc metabolites in plasma samples using an untargeted nmr-based metabolomics approach. a systematic literature review was also conducted to compare our results with studies regarding ptc metabolic perturbation using nmr-based metabolomics. materials and methods: proton nuclear magnetic resonance (1h-nmr) was used to assess the major metabolic alterations in plasma samples from ptc patients concerning healthy subjects. multivariate and univariate analyses revealed the significantly altered metabolites, including orthogonal partial least squares discriminant analysis (opls-da), enrichment and pathway analyses, and student t-tests. besides, a literature search with publication dates from 2014 to 2024 was conducted. after removing duplicates, unrelated articles, and reviews, ten studies met the eligibility criteria. results: univariate and multivariate statistical analysis indicated that three metabolites, glutamine, choline, and succinic acid, significantly differed between ptc and healthy groups. the reduction in glutamine plasma levels was likely related to the high risk of ptc tumorigenesis (odds ratio 0.90; 95% ci 0.83–0.97; p=0.011). receiving operating characteristic (roc) curve analysis corroborated this, which indicated that glutamine could discriminate ptc from healthy subjects (area under roc curve value, auc=0.98). conclusion: this study demonstrated that the nmr-based metabolomics profiling approach has the potential to provide considerable insight into the identification of diagnostic biomarkers for the early detection of ptc patients.