ارتباط ریخت‌شناسی تخمدان پلی‌کیستیک با سطح سرمی پرولاکتین

مقدمه: ریخت‌شناسی تخمدان پلی کیستیک (pcom) یک یافته سونوگرافی و بر اساس معیار روتردام، از ملاک‌های تشخیصی سندرم تخمدان پلی‌کیستیک (pcos) در زنان بالغ می‌باشد. با توجه به تغییرات سطوح برخی از هورمون‏ ها؛ مانند پرولاکتین سرم، با تعداد فولیکول‏ های تخمدان و همچنین تخمک‌گذاری، این مطالعه با هدف بررسی ارتباط pcom، بر اساس شواهد سونوگرافی، با سطوح مختلف پرولاکتین سرم انجام گردید. مواد و روش‌ها: در این پژوهش از داده های حاصل از مطالعه شیوع pcos در ایران و مطالعه شیوع pcos در خوزستان استفاده گردید. در مطالعات مذکور برای انتخاب نمونه ها از روش نمونه‌گیری تصادفی خوشه ای چندمرحله‌ای استفاده شده و جمع آوری داده ها با تکمیل پرسش‌نامه همراه با مصاحبه حضوری، جمع‌آوری نمونه خون وریدی ناشتا برای ارزیابی های آزمایشگاهی و انجام سونوگرافی تخمدان صورت گرفته است. در مطالعه حاضر، بر اساس معیارهای ورود، 750 زن در دو گروه pcom (120 نفر) و گروه شاهد (630 نفر) وارد مطالعه شدند. مدل رگرسیون چندکی برای ارزیابی رابطه بین pcom و سطح پرولاکتین استفاده گردید و مقادیر 0/05 >p از نظر آماری معنی دار در نظر گرفته شد. یافته ها: میانگین سطوح پرولاکتین بین گروه pcom و گروه شاهد تفاوت معنی داری نداشت. حتی پس از تعدیل عوامل مخدوش کننده بالقوه (مانند سن، شاخص توده بدنی و تعداد بارداری)، مدل رگرسیون چندکی تفاوت معنی داری را در هیچ پنجک پرولاکتین بین زنان مبتلا به pcom و گروه شاهد نشان نداد (0/05

association between polycystic ovary morphology and serum prolactin level

introduction: polycystic ovary morphology (pcom) is an ultrasound finding and, according to the rotterdam criteria, one of the diagnostic criteria for polycystic ovary syndrome (pcos) in adult women. given the hormonal changes, such as serum prolactin levels, associated with the number of ovarian follicles and ovulation, this study aimed to investigate the relationship between pcom (based on ultrasound evidence) and different serum prolactin levels. materials and methods: in this study, data from the pcos prevalence study in iran and the pcos prevalence study in khuzestan were used. in these studies, a multi-stage cluster random sampling method was employed for sample selection, and data collection involved completing a questionnaire, conducting face-to-face interviews, collecting fasting venous blood samples for laboratory evaluations, and performing ovarian ultrasounds. in the present study, based on the inclusion criteria, 750 women were enrolled in two groups: the pcom group (120 individuals) and the control group (630 individuals). a quantile regression model was used to assess the relationship between pcom and prolactin levels, with a significance level set at p<0.05. results: the mean prolactin levels did not significantly differ between the pcom group and the control group. even after adjusting for potential confounding factors (such as age, body mass index, and number of pregnancies), the quantile regression model revealed no significant differences in prolactin levels across any quintile between women with pcom and the control group (p>0.05). conclusion: our population-based study showed that prolactin levels are not significantly different between the healthy group and those affected by pcom.