ارزیابی خطر بیماری های قلبی عروقی: سندروم متابولیک در برابر نمره کمی شدت سندروم متابولیک

مقدمه: برای غلبه بر محدودیت های تعریف سندروم متابولیک در کاربرد بالینی، اخیرا شاخص سلامتی با عنوان ”نمره کمی شدت سندروم متابولیک” (cmets-s) معرفی و اعتبار آن در مطالعه قند و لیپید تهران تائید گردیده است. در این مطالعه، ارتباط شدت سندروم متابولیک بر اساس سن و جنس (cmets-s) و بیماری قلبی عروقی را، فرای اجزا سندروم متابولیک بررسی کردیم. مواد و روش ها: در ابتدای مطالعه شرکت کنندگان 60-20 ساله، وارد مطالعه شدند. شرکت کنندگان با بیماری قلبی عروقی، سرطان، مصرف کورتیکواستروئید، نرخ تخمینی فیلتراسیون گلومرولی کمتر از30 میلی‌لیتر در دقیقه در 1/73 مترمربع سطح بدن و افراد باردار از مطالعه حذف شدند. ارتباط cmets-s با بیماری های قلبی عروقی در 8500 شرکت کننده طی 18 سال پیگیری و با استفاده از مدل رگرسیون خطی نسبی کاکس ارزیابی و عملکرد آن برای پیش‌بینی رخداد بیماری قلبی عروقی با شاخص‌های سندروم متابولیک مقایسه شد. یافته ها: شرکت کنندگان با cmets-s بالاتر، افزایش قابل توجه خطر ابتلا به بیماری قلبی عروقی، بیماری کرونری و غیر کرونری قلبی داشتند. مستقل از عوامل مخدوش‌کننده اجزا سندروم متابولیک، هر واحد 1-sd افزایش در cmets-s به ترتیب نسبت خطر 1/67، 1/60 و 1/88 برای بیماری های قلبی عروقی، رخدادهای کرونری و غیرکرونری قلبی را به همراه داشت. تجزیه و تحلیل برازش مدل نشان داد که cmets-s به طور مستقل از اجزا سندروم متابولیک، ارزش پیش‌بینی بهتری برای بیماری های قلبی عروقی نسبت به سندروم متابولیک (بر اساس تعاریف موجود) دارد (0/0001>p). نتیجه گیری: شاخص cmets-s در پیش‌بینی بیماری های قلبی عروقی نسبت به سندروم متابولیک ارزش افزوده دارد که با در نظر گیری سهم وزنی اجزا سندروم متابولیک و تغییرات آن بر اساس سن و جنس می تواند یک معیار سلامتی برای تعیین شدت سندروم متابولیک باشد.

assessing the risk of cardiovascular diseases: metabolic syndrome versus quantitative metabolic syndrome severity score

introduction: to overcome the limitations of the definition of metabolic syndrome (mets) in clinical use, a health index named quantitative metabolic syndrome severity score (cmets-s), has been recently introduced and validated in the tehran lipid and glucose study. this study investigated the association between the severity of mets based on age and gender (cmets- score), and cardiovascular diseases (cvd) beyond the components of mets. materials and methods: at the beginning of the study, participants aged 20-60 years were enrolled. those with cardiovascular disease, cancer, use of corticosteroid, estimated glomerular filtration rate <30 ml/min/1.73m², or pregnancy were excluded. the association between cmets-s and cardiovascular diseases was evaluated continuously for 18 years follow-up among 8,500 participants using cox proportional hazards regression models and its performance in predicting cardiovascular disease events was compared with the mets criteria. results: participants with higher cmets-s showed a significant increase in the risk of cardiovascular disease (cvd), coronary heart disease (chd), and non-coronary heart disease (non-chd). independent of the confounding factors of metabolic syndrome components, each 1-sd unit increase in cmets-s was associated with risk ratios of 1.67, 1.60 and 1.88 for cardiovascular diseases, coronary and non-coronary cardiac events, respectively. model fit analysis showed better cvd prediction value for cmets-s independent of (mets) components, compared with metabolic syndrome (p<0.0001). conclusion: the cmets-s predicts cardiovascular diseases more accurately than the mets and its components. the standardized cmets-s, which considers the weighted contribution of mets components and their variations by age and gender, may serve as a health metric for determining the severity of metabolic syndrome.