الگوهای تغییرات شاخص‌های چاقی شکمی در بیماران پیش دیابتی: نتایج یک کوهورت 16 ساله در بستگان درجه یک بیماران دیابتی نوع دو

مقدمه: پژوهش‌های پیشین به بررسی ارتباط تغییرات هم‌زمان شاخص های چاقی با ابتلا به دیابت بر روی بیماران پیش دیابت نپرداخته اند، مطالعه‌ی حاضر با هدف بررسی الگوی تغییرات شاخص‌های چاقی شکمی در طول زمان در افراد پیش دیابت و پیش‌بینی ابتلای این افراد به دیابت در آینده، انجام شده است. مواد و روش‌ها: این مطالعه کوهورت آینده‌نگر 16 ساله (2019-2003) بر روی 1228 فرد پیش دیابت انجام شد. افراد مورد مطالعه در طول زمان پی‌گیری شدند و تغییرات شاخص های چاقی شکمی آن‌ها ارزیابی گردید. برای تحلیل داده‌ها از مدل مارکوف پنهان (latent markov model) استفاده شد. یافته‌ها: مدل مارکوف پنهان سه وضعیت پنهان را بر اساس تغییرات در شاخص های چاقی شکمی در کل نمونه تعیین کرد: سطح پایین احتمال ابتلا به دیابت/ سطح متوسط احتمال ابتلا به دیابت/ سطح بالای احتمال ابتلا به دیابت که به ترتیب شامل (19% /45% /36%) است. احتمال انتقال از سطح احتمال متوسط به سطح پایین و سطح بالای ابتلا به دیابت به ترتیب 0/34 و 0/02 و احتمال ماندن در وضعیت پرخطر و خطر متوسط 0/98 و 0/78 بود. نتیجه گیری: بر اساس الگوهای تغییرات در شاخص‌های چاقی شکمی، ما بیماران پیش دیابتی را در موقعیت‌های تمایل بالا، متوسط و کم به پیشرفت دیابت در آینده، دسته‌بندی کردیم. با توجه به احتمال کم انتقال از وضعیت های پر خطر به وضعیت های کم خطر پیشرفت دیابت در بیماران پیش دیابت، کنترل وزن به عنوان یک عامل مهم در جلوگیری از پیشرفت دیابت ضروری است.

Patterns of Changes in Abdominal Obesity Indices in Prediabetic Individuals: Results of a 16-year Prospective Cohort Study among First-degree Relatives of Type 2 Diabetic Patients

Introduction: Previous studies have not investigated the association of concomitant changes in obesity indicators with diabetes in prediabetic patients. This study aimed to identify the patterns of changes in the abdominal obesity indices over time in prediabetic patients and to predict high-risk individuals for the future risk of diabetes development. Materials and Methods: This prospective 16-year cohort study was conducted among 1228 prediabetic individuals during 2003-2019. The subjects were followed-up over time, and changes in their abdominal obesity indices were evaluated. The hidden Markov model (LMM) was used for data analysis. Results: The LMM identified three hidden states, depending on changes in the abdominal obesity indices: low risk of diabetes development; moderate risk of diabetes development; and high risk of diabetes development (19%, 45%, and 36%, respectively). The probability of progression from moderate to low- and high-risk groups was 0.34 and 0.02, respectively, and the probability of staying in high- and moderate-risk groups was 0.98 and 0.78, respectively. Conclusion: Based on our long-term evaluation of patterns of changes in the abdominal indices, we classified prediabetic individuals into high, moderate, and low risk groups of diabetes development in the future. Due to the low probability of transition from the high risk to the low risk group in prediabetic patients, it is necessary to consider weight control as an important preventive factor in diabetes progression.