توسعه ی یک مدل شناختی در ارزیابی عوامل اعتماد مخاطب به رسانه ی خبری با استفاده از ماشین یادگیر عاطفی مغز

هدف: در این مطالعه تلاش شد تا با استفاده از یک مدل شناختی مبتنی بر هیجان، با عنوان ماشین یادگیر عاطفی مغز و همچنین عوامل کسب اعتماد مخاطب به خبر، ماشینی طراحی شود که خروجی آن سطحی از اعتماد به خبر را پیش بینی کند.روش: در این پژوهش، عوامل اعتمادساز خبر، از طریق پاسخ 110 نفر از خبرگان خبر رسانه ی ملی به پرسش نامه، ارزش گذاری شد. بر این اساس، با استفاده از ماشین یادگیر عاطفی مغز (bel)، یک مدل شناختی طراحی و اجرا شد. برای تعیین اختلاف نتایج آزمایش ماشین با نتایج خبرگان ، دو آزمون من ویتنی و کلوموگروف-اسمیرنوف و برای مدل سازی مساله، نرم افزار متلب به کار رفت.یافته ها: نتایج پژوهش نشان داد که ضریب همبستگی شش مولفه ی بی طرفی و بی غرضی، سانسور، صحت، جامعیت، موثق بودن منبع و جذابیت در ارایه ی خبر با اعتماد مخاطب به خبر بسیار قوی است. نتایج داده های آموزشی ماشین نیز حاکی از آن بود که این ماشین با خطای کمتر از 002/0 آموزش داده شده و خروجی داده های تست نیز نشان داد که خروجی مدل شناختی طراحی شده تفاوتی با پرسش نامه ی خبرگان ندارد و ماشین بادقت مناسب طراحی شده است.نتیجه گیری: با توجه به اهمیت سنجش اعتماد مخاطب به اخبار، با استفاده از فن آوری اطلاعات و یک مدل شناختی می توان ابزاری ساخت تا قادر باشد قبل از پخش خبر، موضوع را از لحاظ سطح اعتماد مخاطبان ارزیابی و اعتماد آنها را به خبر پیش بینی کند.