تشخیص صرع به‌ کمک ارزیابی‌های کیفی و کمّی آشوب‎گون سیگنال‎های مغزی

هدف: صرع یکی از بیماری های سیستم اعصاب مرکزی است که فرد مبتلا را در طول یک دوره زمانی دچار تشنج های ناگهانی میکند. روش: یکی از مسایل مهم در آموزش سیستم شناخت، تهیه ی داده ی مطلوب است که در ادامه به کمک تحلیل کیفی آشوب‎گون و نظر افراد خبره برچسب زنی صحیح آن بررسی و سپس ویژگی های آشوب‎گون نظیر بُعد فرکتال، بزرگ‎ترین نمای لیاپانوف و نمای هرست استخراج می شود. برای تفکیک دسته‎های مختلف از یکدیگر، این ویژگی‎ها به دسته‎بندی کننده ی بیزین داده می‎شوند. یافته ها: نتایج نشان می دهدکه سیگنال مغزی eeg دارای رفتاری آشوب‎گون است و در حالت حمله کمینه ی بُعد بازسازی‎ و به دنبال آن پیچیدگی کاهش می یابد. همچنین نتایج حاکی از آن است که دو دسته ی طبیعی و پیش‎حمله‎ای با متوسط صحت 2/99درصد و دو دسته ی طبیعی و ‎حمله ای با متوسط صحت 7/99درصد و دو دسته ی پیش حمله ای و ‎حمله ای با متوسط صحت 1/97درصد از یکدیگر تفکیک شده اند. نتیجه‎گیری: به‎نظر می‌رسد تحلیل آشوب گون یکی از روش‎های مفید در بازیابی رفتار مغز در تشخیص حالت‎های صرعی باشد.