طبقه‌بندی هیجانات به کمک تحلیل طیف مرتبه بالای سیگنال‎ مغزی

هدف:هیجانات نقش مهمی در زندگی انسان ایفا می‎کنند. دینامیک سیستم اعصاب مرکزی، متناسب با حالات روانی انسان از جمله هیجانات دستخوش تغییرات می‎شوند‎؛ بنابراین با تحلیل سیگنال‎های مغزی می‎توان وضعیّت سیستم اعصاب را آشکار کرد.روش: خواص جالب طیف‎های مرتبه بالا (hos) در استخراج اطلاعات فاز سیگنال، استفاده از این طیف‎ها را در زمینه پردازش سیگنال، خصوصا? سیگنال مغزی (eeg)مطرح کرده است. در این مقاله، برای نخستین بار مقادیر دو طیفی و دو همدوسی به‎عنوان دو نمونه از پرکاربردترین توابع hos به‎منظور ارزیابی تغییرات eeg در حالت هیجان برای تفکیک سه حالت آرامش، تحریک مثبت و تحریک منفی بکار رفته است. در این تحقیق از داده موجود در اینترفیس که براساس زیر مجموعه‎ای از تصاویر iaps است،استفاده شده است.با استفاده از ویژگی‎های استخراجی از صفحه دو فرکانسی و آزمون hinich، ویژگی‎هایی برای هر کانال ثبت استخراج شده است. تابع تفکیک بهینه از ترکیب الگوریتم ژنتیک و ماشین بردار پشتیباناستفاده شده است. یافته ها: نتایج نشان می‎دهند، بیشترین تغییرات سیگنال eeg در حالت هیجان مربوط به نواحی فرکانسی‎ می‎باشد. نتایج نشان می دهند، سه حالت هیجانی با درصد صحت تفکیک متوسط 52% از یکدیگر تشخیص داده شده‎اند.نتیجه گیری:نتایج بدست آمده، مشابه تحقیق دیگر قبلی در این زمینه می‎باشد و بهبود جزیی در نتایج حاصل شده است. نتایج کیفی و شهودی این تحقیق، نیز تفاوت بین سه حالت هیجانی را نشان می‎دهند. بنابراین طیف‎های مرتبه بالا از جمله روش‎های مفید در بازنمایی رفتار مغز در حالات هیجانی است.