استفاده از مدل‌های محاسباتی توجه بینایی در ارزیابی توجه مخاطب در چندرسانه‌ای‌های آموزشی

مقدمه: با پیشرفت دانش و فن‌آوری، استفاده از چندرسانه‌ای‌ها برای آموزش گسترش زیادی یافته است. یکی از مهمترین مسائلی که مورد غفلت واقع شده است مکان توجه مخاطب در راستای انطباق چندرسانه‌ای‌های تولید شده با اهداف اولیه طراحی آنها است. مدل های محاسباتی توجه بینایی الهام گرفته از عملکرد مغز انسان می‌توانند این خلاء موجود را پر کنند و به عنوان ابزاری قدرتمند جهت ارزیابی نقاط توجه مخاطب چندرسانه‌ای آموزشی به کار گرفته شوند. روش کار: در این مقاله چندرسانه‌ای آموزشی طراحی شده، توسط مدل محاسباتی توجه بینایی مورد ارزیابی قرار می‌گیرد تا معلوم شود که کاربر انسانی در هنگام مشاهده فیلم به چه بخش‌هایی توجه خواهد کرد. با بهره‌گیری از مدل‌های محاسباتی توجه بینایی سعی بر کشف مکان های توجه مخاطب و مقایسه آن با داده‌های ردیابی چشمی گردیده تا در جهت افزایش میزان تاثیر آن بر مخاطب و بهبود کیفیت چندرسانه‌ای تولید شده استفاده گردد. یافته ‌ها: در آزمایش‌های صورت گرفته مشخص می‌گردد که با ارزیابی مکان ‌های توجه بینایی با داده ‌های چشمی و مکان ‌های تعیین شده توسط مدل محاسباتی توجه بینایی علاوه بر ارزیابی کیفی تاثیرات اصول به کار برده شده می‌توان با تغییراتی متناسب با مدل توجه در ویدئو تولید شده میزان توجه مخاطب را بالا برد و در نتیجه، با کاهش بار شناختی، اثربخشی چندرسانه‌ای آموزشی را افزایش داد. نتیجه ‌گیری: نتایج شبیه ‌سازی نشان می دهد که مدل های محاسباتی موجود بادقت قابل قبولی می توانند محل توجه بینایی را تعیین کنند که این موضوع باعث سهولت ارزیابی چندرسانه ‌ای های آموزشی تولید شده می شود.

using computational visual attention models in evaluating audience attention in educational multimedia

introduction: with the advancement of knowledge and technology, multimedia service for educationhas been developed. one of the most overlooked issues is the public’s attention to adaptingthe produced multimedia to their original design goals. computational visual attention modelsof human brain-inspired can fill this gap and serve as a powerful tool for evaluating educationalmultimedia audience points of interest.methods: this multimedia educational study was designed with the help of the computationalvisual attention models to evaluate and determine what parts the human user will pay attention towhen watching the video. the present study aimed to identify the locations of audience's attentionusingcomputational models of visual attention and compare them with the data obtained from aneye-tracking system to increase its impact on the audience and improve the quality of the producedmultimedia.results: experiments show that by evaluating visual attention locations based on eye data andlocations determined by the computational visual attention models; in addition, to qualitativelyevaluating the effects of the applied principles, the amount of audience’s attention produced canbe adjusted according to the model of the attention produced in the video. as a result, by reducingcognitive load, the multimedia effect of education will be increased.conclusion: the simulation results revealed that existing computational models of acceptableaccuracy could determine the location of visual attention, which facilitates evaluating educationalmultimedia produced.