مشخصات الکتروانسفالوگرافی زیرگروه‌های کودکان با نقص توجه/بیش فعالی

مقدمه: اختلال بیش فعالی/نقص توجه به عنوان یک اختلال عصب تحولی شامل سه زیر گروه نقص توجه، بیش فعالی/تکانشگری و ترکیبی است که با توجه به تفاوت در سبب شناسی و نشانه شناسی اختلال ناهمگنی را شکل می دهد. هدف این مطالعه بررسی مشخصات الکتروانسفالوگرافی در زیر گروه های اختلال بیش فعالی/نقص توجه بود. روش کار: آزمودنی ‌های این مطالعه را 61 پسر مبتلا به اختلال بیش فعالی/نقص توجه (زیر گروه نقص توجه: 25 نفر؛ زیر گروه بیش فعالی/تکانشگری: 14 نفر؛ ترکیبی از دو زیر گروه: 22 نفر) و 43 کودک عادی که به لحاظ سن و هوش با یکدیگر همتا شده بودند، تشکلیل دادند. آزمودنی ‌ها به وسیله سیاهه رفتاری کودکان و الکتروانسفالوگرافی (دلتا: 1 تا 4 هرتز، تتا: 4 تا 8 هرتز، آلفا: 8 تا 12 هرتز، و بتا 12 تا 30 هرتز) در حالت چشم بسته مورد ارزیابی قرار گرفتند. داده ‌ها با استفاده از تحلیل عاملی دو راهه و به وسیله مدل افزایشی و با نرم‌ افزار spss تجزیه و تحلیل شدند. یافته‌ ها: نسبت تتا/بتا در همه زیر گروه ‌های اختلال بیش فعالی/نقص توجه به ویژه زیر گروه نقص توجه در مقایسه با کودکان عادی بالاتر بود. به علاوه در زیر گروه نقص توجه، فعالیت تتا بالاتر و فعالیت بتا پایین‌ تر بود. هیچ تفاوت معناداری بین گروه ‌ها در فعالیت دلتا و آلفا مشاهده نشد. نتیجه‌ گیری: بر اساس نتایج این مطالعه، نشان گرهای الکتروانسفالوگرافی زیر گروه نقص توجه را بهتر تشخیص می ‌دهند که این می تواند در چارچوب مدل تاخیر بلوغ سیستم اعصاب مرکزی تبیین گردد.

Electroencephalographic characteristics of attention-deficit/hyperactivity disorder subtypes

Introduction: AttentionDeficit/Hyperactivity Disorder (ADHD as a neurodevelopmental disorder includes three subtypes predominantly inattentive (ADHDI), predominantly impulsive/hyperactive (ADHDH), and predominantly combined (ADHDC) that has formed a heterogeneity disorder due to differences in pathology and syndrome. This study aimed to evaluate the Electroencephalographic (EEG) characteristics of ADHD subtypes. Methods: Subjects included 61 boys (712 years old, normal intelligence) with ADHD (ADHDI, N= 25; ADHDH, N=14 and ADHDC, N=22) and 43 typically developing children (TDC). The groups were matched for IQ and age. Children were investigated regarding Child Behavior Checklist and brain electrical activity during eyesclosed resting state (i.e. EEG power in delta (14 Hz), Theta (48 Hz), Alpha (812 Hz) and Beta (1230Hz) frequency bands. Statistical analysis included a 2x2 factorial design by the additive model. Results: Theta/Beta ratio was higher in all ADHD subtypes, especially the ADHDI subtypes, compared to normal children. Besides, in the ADHDI subtype, theta activity was higher and beta activity was lower than Theta. No significant difference found between the groups in delta and alpha activity.Conclusion: According to these results, EEG markers can better distinguish the ADHDI subtype, which can be explained within the framework of the maturational lag model of the central nervous system.