بررسی رابطه بین رفتارهای رانندگی، جستجوی بینایی، اختلال کم‌توجهی_بیش‌فعالی و سن در رانندگان وسایط نقلیه سواری

مقدمه: مطالعه حاضر به ‌منظور بررسی رابطه بین جستجوی بینایی، برخی ویژگی‌های فردی و تخلفات رانندگان وسایط نقلیه سواری انجام شد. روش کار: در این پژوهش که به روش همبستگی انجام شد، 548 آزمودنی در رده سنی 18 تا 90 سال، به روش نمونه‌گیری خوشه‌ای انتخاب شدند. برای بررسی میزان تخلفات رانندگی و ویژگی‌های فردی از پرسشنامه اطلاعات فردی و برای سنجش جستجوی بینایی از نرم‌افزار coglab استفاده شد. همچنین اختلال کم ‌توجهی_بیش‌فعالی افراد، از طریق پرسشنامه خودگزارشی اختلال کم ‌توجهی_بیش‌فعالی بزرگسالان مورد بررسی قرار گرفت. تجزیه ‌و تحلیل داده‌ها با استفاده از همبستگی پیرسون، همبستگی جزئی و رگرسیون چند متغیره نرم‌افزار spss20انجام شد.یافته‌ها: نتایج نشان داد رابطه معناداری بین سن با تعداد تصادف‌ها و داشتن اختلال کم ‌توجهی_بیش‌فعالی وجود نداشت. بین سن با تخلفات خودگزارشی، رابطه منفی و معنادار، و بین تعداد کل تصادف‌ها با تخلفات خودگزارشی و داشتن اختلال کم ‌توجهی_بیش‌فعالی رابطه مثبت و معناداری مشاهده شد. نتایج مربوط به همبستگی نشان داد که بین میزان تخلفات رانندگی با مولفه‌های جستجوی بینایی، در اکثر متغیرها، رابطه منفی و معناداری وجود دارد. نتایج رگرسیون خطی نیز نشان داد که سن به ‌صورت منفی و تعداد تصادفات، اختلال کم ‌توجهی_بیش‌فعالی، عدم وجود ترکیب (عوامل حواس‌پرتی=4) و عدم خصیصه (عوامل حواس‌پرتی=64) به ‌طور مثبت توانستند حدود 28 درصد واریانس تخلفات رانندگی را پیش‌بینی کنند.نتیجه‌گیری: با افزایش سن میزان تخلفات گزارش‌شده کاهش می‌یابد. رابطه مثبت بین داشتن اختلال کم‌ توجهی_بیش‌فعالی با تعداد کل تصادف‌ها و تخلفات خودگزارشی، نشان‌دهنده توانایی ناکافی در توجه و تمرکز، کنترل کم به شرایط و رفتارهای تکانشی است که می‌تواند منجر به این رابطه شوند. همچنین با کاهش سن و قابلیت‌های بالای جستجوی بینایی افراد میزان تخلفات آنها افزایش می‌یابد.

Investigation of the relationship between motor vehicle driver violations, visual search, attention deficit hyperactivity disorder, and age of drivers

Introduction: The purpose of this research was to study the relationship between visual search, some individual characteristics, and violations of vehicle drivers.Methods: In this correlational study, 548 subjects aged 18 to 90 years, were selected by cluster sampling method. We used a questionnaire to assess the rate of driving violations and individual characteristics and CogLab software to measure visual search. Also, hyperactivity disorder in individuals was investigated through the Adult ADHD SelfReport Scale. Data were analyzed using Pearson correlation, partial correlation and multivariate regression at a significance level of 0.05 and SPSS20 software.Results: The results showed that there was no significant relationship between age some accidents and ADHD. There was a negative and significant relationship between age and selfreporting violations. Furthermore, a high index of ADHD positively related to selfreporting violations. In the following the results of correlation among the number of driving violations with visual search showed a negative and significant relationship among most of the variables. The results of linear regression showed that age negatively and number of accidents, ADHD, lack of conjunctive absent (number of distractors=4), and feature absent (number of distractors=64) positively can predict about 28% of driving violations variance.Conclusion: As age increases, the amount of selfreported violations is reduced. The positive relationship between ADHD and the total number of accidents and selfreported violations indicates an inadequate ability to attention and focus, low control to conditions, and impulsive behaviors that could lead to this relationship. Also, with decreasing age, as well as the increasing peoplechr('39')s visual search ability, the rate of selfreported violations increases.