>
Fa   |   Ar   |   En
   مدل‌سازی دینامیکی اختلال افسردگی اساسی و محاسبه سرعت وقوع: بازگشت دوره‌های اختلال افسردگی  
   
نویسنده حسینی اسماعیل ,پویان محمد ,ولیزاده علیرضا ,مرادی علیرضا
منبع تازه هاي علوم شناختي - 1398 - دوره : 21 - شماره : 4 - صفحه:33 -45
چکیده    مقدمه: اختلال افسردگی اساسی، یک اختلال طولانی و پایا است و منجر به ایجاد اختلالات عملکردی و اجتماعی اساسی می شود. طبق گفته سازمان بهداشت جهانی، اختلال افسردگی اساسی در سال 2020 به دومین عامل اصلی بیماری در سراسر جهان تبدیل خواهد شد. هدف از انجام این پژوهش، ارائه یک مدل دینامیکی غیر خطی مرتبه دوم برای اختلال ‌افسردگی ‌اساسی با استفاده از مدل سازی محاسباتی بود که بتواند شرایط وقوع و بازگشت دوره‌ های افسردگی را توجیه کند.روش کار: در این مدل دو معادله ریاضی ارائه شده بود که، از چند کمیت موثر در ایجاد اختلال‌ افسردگی ‌اساسی مانند حجم هیپوکامپ، سطح سروتونین، حجم آمیگدال، عوامل خارجی روان شناختی و فرایندهای غیر قابل پیش‌ بینی، تشکیل یافته بود و سابقه دوره ‌های قبلی بیمار در نظر گرفته شده است. در مدل سازی صورت گرفته، داده ‌های مدل، بر روی دوره های 1002 فرد افسرده، در بازه زمانی یک عمر طبیعی 64 ساله، بررسی شد.یافته ‌ها: در مدل دینامیکی، منحنی توزیع مدت دوره افسردگی در بیماران تحت درمان دارویی و شناختی رفتاری موج سوم، بسیار گسترده بوده و میانگین آن 1019 روز است. نتیجه‌ گیری: در این پژوهش یک چارچوب ریاضی توسعه یافت، که در نهایت به توسعه مدل ‌های مفصل ‌تر برای اختلال‌ افسردگی ‌اساسی و درک بهتر این اختلال و اثرات آن بر فرایندهای شناختی، منجر خواهد شد.
کلیدواژه اختلال افسردگی اساسی، مدل سیستم های دینامیکی، سرعت وقوع، سرعت برگشت اختلال افسردگی
آدرس موسسه علوم شناختی, ایران, دانشگاه شاهد, دانشکده مهندسی, ایران, دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه, دانشکده فیزیک, ایران, دانشگاه خوارزمی, دانشکده علوم تربیتی, ایران
 
   Dynamic modeling of major depressive disorder: Calculating the rate of occurrence and recurrence  
   
Authors Hosseini Seyed Esmaeil ,Pooyan Mohammad ,Valizadeh Alireza ,Moradi Alireza
Abstract    Introduction: The major depressive disorder is a longlasting disorder that results in major functional and social disorders. According to the World Health Organization, the major depressive disorder will become the second leading cause of disease worldwide in 2020. The purpose of the present study was to present a secondorderer nonlinear dynamic model underlying depression disorder using computational modeling that can justify the conditions of occurrence and recurrence of depression.Methods: In this model, two mathematical equations were presented which consisted of several effective quantities in the generation of major depressive disorder such as the volume of the hippocampus, serotonin levels, amygdala volume, psychological external factors and unpredictable processes and the history of previous periods of the patient were considered. The data were analyzed on the 1002 depressed people periods, over a 64year normal life span.Results: The results of the presented model show that in the dynamic model, the duration curve of depression in patients under the antidepressant drugs and the third wave cognitive behavioral therapy was widespread, with an average of 1019 days.Conclusions: The study developed a mathematical framework, which will eventually lead to the development of more detailed models for a major depressive disorder and a better perception of the major depressive disorder and its effects on cognitive processes.
Keywords Major depression disorder ,Dynamic system model ,Rate of occurrence ,Recurrence of depression disorder.
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved