مدل‌سازی ریاضیاتی-‌محاسباتی تصمیم‌گیری با استفاده از آزمون ایوا بر اساس ورودی‌های شناختی

مقدمه: بررسی چگونگی تاثیر‌پذیری تصمیم‌گیری افراد از سایر کارکردهای شناختی و استفاده از مدل سازی ریاضی به‌‌ درک بهتر این کارکرد شناختی و کیفیت بهتر تصمیم‌گیری‌ها کمک خواهد کرد. هدف این مطالعه معرفی یک مدل شناختی محاسباتی در حوزه تصمیم ‌گیری و بررسی قدرت آن در پیش ‌بینی تصمیمات افراد شرکت ‌کننده در آزمون تصمیم‌گیری آیوا در قیاس با دیگر مدل ‌های کلاسیک تصمیم ‌گیری بود. روش کار: در این مطالعه از 56 نفر داوطلب با میانگین سنی 43.52 متشکل از 20 مرد و 36 زن خواسته شد تا در آزمون برد و باخت آیوا شرکت نمایند. سپس نتایج حاصل از مدل با نتایج مهمترین مدل‌های حوزه تصمیم‌ گیری از جمله مطلوبیت مورد انتظار، تسهیلات مورد انتظار و مدل چشم ‌انداز مقایسه شد. در معماری این مدل شبیه ‌سازی ساده ‌ای از مسیرهای تصمیم ‌گیری در مغز صورت گرفت. معماری انعطاف ‌پذیر این مدل با استفاده از محاسبه فاکتور تاثیر هر مفهوم برای هر فرد، ما را قادر ساخت تا به مدل سازی تصمیم ‌گیری هر شخص به صورت منحصر به فرد بپردازیم و مفاهیمی را که در تصمیم ‌گیری هر فرد موثرتر است شناسایی کنیم. یافته‌ ها: یافته‌های حاصل از این تحقیق نشان داد که مدل ارزش انتظاری 36.04 درصد، مدل تسهیلات انتظاری با 42.46 درصد، نظریه چشم انداز 49.18 درصد و مدل پیشنهادی پیوندگرای شناختی با 73.02 درصد تصمیمات آزمون ‌دهندگان را پیش ‌بینی کردند.نتیجه ‌گیری: در نتیجه می توان گفت مدل پیوندگرای شناختی در مقایسه با سایر مدل های کلاسیک تصمیم ‌گیری موفقیت بیشتری در پیش ‌بینی عملکرد شرکت ‌کنندگان داشته است. ضمنا با استفاده از مفهوم فاکتور تاثیر امکان تحلیل ورودی ‌های موثر بر تصمیم ‌گیری هر فرد در این آزمون را میسر می سازد.

Computational-mathematical modeling of decision-making using Iowa Gambling Task based on Cognitive Inputs

Introduction: Investigating how individuals' decisionmaking is influenced by other cognitive elements and using computational modeling of decision can help us to better appreciate this cognitive function, as well as better decisionmaking quality. Thepresent study aimed to present a new cognitive model in the field of decisionmaking and to examine the model rsquo;s efficacy in predicting the decisions of those participating in the Iowa decision test compared to other classical decision making models.Methods: In this study, 56 subjects, including 20 men and 36 womenwith an average age of 43.52, were asked to participate in the Iowa gambling task. The results of the model used were then compared with the results of the three wellknown decision making models, including expected value, expected utility, and prospect model.. The flexibility of this model by calculating the impact factor of each concept for each individual, allows us to model each person's decisionmaking individually and identify the concepts, which are most effective in each individual's decisionmaking.Results: The obtained results revealed that the expected value, expected utility, prospect, and the proposed cognitive connectionist models predicted 36.04%, 42.46%, 49.18%, and 73.02% of subjects rsquo; decisions, respectively.Conclusion: As a result, it can be argued that the proposed cognitive connectionist model has more potential for modeling examinee rsquo;s behavior in the Iowa test. It also provided a reasonable way to study the essential cognitive elements that can affect the participant rsquo;s decisions.