پهنه‌بندی زمین‌لغزش‌های حوضه‌ی رودخانه‌ی گیوی‌چای با استفاده از مدل پرسپترون چندلایه از نوع پیش‌خور پس‌انتشار (BP)

زمین‌لغزش‌ نشان‌دهنده‌ی فرایندهای مورفودینامیک است که در زمین‌های شیب‌دار رخ داده و به واحد‌های مسکونی، صنعتی، باغات و زمین‌های زراعی آسیب می‌رساند. در این تحقیق برای پهنه‌بندی زمین‌لغزش‌ در حوضه‌ی رودخانه گیوی‌چای از مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه از نوع پیش خور پس‌انتشار (bp) استفاده شد. جهت ارزیابی شبکه‌ی‌ عصبی ایجاد شده، داده‌های 41 زمین‌لغزش‌ رخ داده به سیستم ارایه شد. در کنار آن برای پردازش زمین‌لغزش‌ها در نرم‌افزار matlab، 8 لایه متشکل از لایه‌های شیب، جهت شیب، dem، لیتولوژی، فاصله از گسل، شبکه هیدروگرافی، کاربری اراضی و پراکنش زمین‌لغزش‌ با استفاده از مطالعات میدانی، نقشه‌های توپوگرافی، نقشه‌های زمین‌شناسی و تصاویر ماهواره‌ای در نرم‌افزار arc gis ترسیم شد. این لایه‌ها جهت تغذیه به شبکه‌ی عصبی ایجاد شده و بر اساس بزرگترین مقدار موجود برای هر لایه نرمالیزه شده و در محدوده بین 1 و صفر قرار گرفتند. سپس داده‌های نرمالیزه شده به یک شبکه‌ی عصبی مصنوعی پرسپترون سه لایه پیش‌خور با الگوریتم پس‌انتشار خطا تغذیه گردید. داده‌های فوق ابتدا در شبکه آموزش دیده شد و سپس مورد آزمایش قرار گرفت. ساختار نهایی شبکه دارای 8 نرون در لایه‌ی ورودی، 20 نرون در لایه‌ی پنهان و 1 نرون در لایه‌ی خروجی می‌باشد. در این بین 80 درصد اطلاعات برای آموزش و 20 درصد باقیمانده برای آزمایش در نظر گرفته شد. در نهایت با توجه به وزن خروجی، نقشه‌ی پهنه‌بندی زمین‌لغزش‌ در پنج رده با خطر خیلی زیاد، زیاد، متوسط، کم و خیلی کم ترسیم گردید. نتایج حاصل نشان داد که ساختار زمین‌شناسی شکل گرفته از آهک‌های کرتاسه و آندزیت‌های پرفیری و همچنین دسترسی به منابع رطوبتی بالا باعث شده که ارتفاعات شرقی کوه‌های بوغروداغ و آلاداغ در محدوده‌ی کوه‌های تالش از قابلیت بالایی در رخداد زمین‌لغزش‌ برخوردار شوند.