برنامه‌ریزی شهرهای هوشمند با تاکید بر رویکرد سناریونویسی مطالعۀ موردی: شهر ارومیه

در ﻋﺼﺮ ﺣﺎﺿﺮ روﻧﺪ رو ﺑﻪ رﺷﺪ ﺟﻤﻌﯿﺖ و در ﭘﯽ آن اﻓﺰاﯾﺶ و ﺗﻨﻮع ﻣﺸﮑﻼت ﺷﻬﺮی در ﺟﻨﺒﻪﻫﺎی ﻣﺨﺘﻠﻒ از یک سو و دگرگونی های حاصل از پیشرفت علم و صنعت و طرح نیازهای جدید سازمانی و اجتماعی از سوی دیگر، ﻧﯿﺎزﻣﻨﺪ ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ ﺟﺪﯾﺪ و ﮐﺎرایی می باشد. یکی از مفاهیم جدید جهت مقابله با چالش های کنونی شهرها در عرصه برنامه‌ریزی شهری، توسعه شهر هوشمند است. در این راستا، هدف پژوهش حاضر برنامه‌ریزی شهر هوشمند ارومیه با تاکید بر رویکرد سناریونویسی می‌باشد. روش پژوهش مبتنی بر رویکرد آینده‌پژوهی است و از تکنیک‌هایی مانند روش دلفی، ﺗﺤﻠﯿﻞ اﺛﺮات ﻣﺘﻘﺎﻃﻊ ، نرم‌افزار میک مک ، نرم‌افزار سناریوویزارد جهت تحلیل یافته‌ها بهره گرفته شده است. نتایج نشان می‌دهد که 12 عامل کلیدی در هوشمندسازی شهر ارومیه نقش اساسی دارند که 36 وضعیت محتمل در آینده برای آن‌ها در نظر گرفته شد. سپس با اخذ نظرات کارشناسان و براساس تحلیل‌های نرم‌افزار سناریو ویزارد، 7 سناریو قوی استخراج گردید. نتایج به‌دست‌آمده حاکی از این می‌باشد که؛ 61/22 درصد از این سناریوها مطلوب هستند و 04/19 درصد از سناریوهای 7 گانه، حالت‌های بحرانی را نشان می‌دهند، احتمال تحقق شرایط ایستا هم حدود 33/58 درصد می‌باشد که این امر نشان می‌دهد که در هوشمندسازی شهر ارومیه احتمال وقوع شرایط ایستا بیشتر از دو حالت مطلوب و بحرانی می‌باشد. با توجه به شرایط حاکم بر شهر ارومیه، ادامه وضعیت فعلی (شرایط ایستا) در واقع نوعی بحران در هوشمند‌سازی این شهر می باشد. درنهایت براساس شرایط سناریوها و وضعیت عوامل کلیدی در تابلوی سناریوها راهکارهای هوشمندسازی شهر ارومیه ارائه گردید.

Smart city planning with emphasis on screenwriting approach (Case study: Urmia city)

One of the new concepts to deal with the current challenges of cities in the field of urban planning is the development of smart cities. In this regard, the aim of the present study is to Urmia smart city planning with emphasis on the scenario writing approach. The research method is based on a futureresearch approach and techniques such as Delphi method, Cross Impact Analysis, Mick Mac software and Scenario Wizard software have been used to analyze the findings. The results show that 12 key factors play a key role in smartening the city of Urmia, for which 36 possible future situations were considered. Then, based on the opinions of experts and based on software analysis of the Wizard scenario, 7 strong scenarios were extracted. The results show that; 22.61% of these scenarios are favorable and 19.04% of the 7 scenarios show critical states. The probability of realization the static conditions is about 58.33%, which shows that in smartening the city of Urmia, the probability of static conditions is more than the two desired and critical states. Considering the current situation in Urmia, the continuation of the current situation (static conditions) is in fact a kind of crisis in the smartening of this city. Finally, based on the conditions of the scenarios and the situation of the key factors in the scenario panel, the solutions for smartening the city of Urmia were presented.