الگوی عوامل اثرگذار بر پذیرش بیمۀ کشاورزی توسط نخل‌‌داران شهرستان ایرانشهر، استان سیستان و بلوچستان

تحقیق حاضر با هدف بررسی عوامل اثرگذار بر پذیرش بیمۀ کشاورزی توسط نخل‌‌داران شهرستان ایرانشهر انجام شده‌است. روش تحقیق از نوع توصیفی همبستگی و با فنّ پیمایشی انجام شد. جمعیت مورد مطالعه شامل نخل‌‌داران شهرستان ایرانشهر به تعداد 3000 نفر بود. حجم نمونه براساس فرمول کوکران 345 نفر برآورد شد. با روش نمونه‌‌گیری خوشه‌‌ای تصادفی، تعداد 180 نفر نخل‌‌دار بیمه‌‌‌‌شده و 165 نفر نخل‌‌دار بیمه‌نشده از 15 روستا به‌عنوان نمونه انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده‌‌ها پرسشنامه بود که روایی آن توسط استادان دانشگاه، کارشناسان بانک کشاورزی و شرکت بیمۀ شهرستان ایرانشهر مورد تایید قرار گرفت. پایایی پرسشنامه از‌طریق محاسبۀ ضریب آلفای کرونباخ با متوسط 0.80 تایید شد. نتایج نشان داد که در بین پذیرندگان بیمۀ کشاورزی، متغیرهای سطح تحصیلات، میزان تولید خرما، نگرش مساعد نسبت‌به بیمۀ کشاورزی، آینده‌‌نگری، ریسک‌‌پذیری، آگاهی نسبت‌به بیمه و تعهد نسبت‌به بانک، از سطح بالاتری برخوردار بودند؛ اما سابقۀ کشت خرما و فاصلۀ محل سکونت تا بانک کشاورزی در بین افراد نپذیرنده بیشتر بود. نتایج برازش الگوی اقتصادسنجی لوجیت نشان داد که پذیرش بیمه را می‌‌توان براساس متغیرهای شناخت کارشناس بیمه، داشتن شغل غیرکشاورزی، نگرش نسبت‌به بیمۀ کشاورزی، تعداد افراد تحت‌سرپرستی، آگاهی نسبت‌به بیمه، ریسک‌‌پذیری، سن، فاصلۀ محل سکونت تا بانک و میزان بدهی به بانک تبیین کرد.

Effective Factors Model for Agricultural Insurance Adoption by Palm Growers in Iranshahr County, Sistan va Baloochestan Province

This research aimed to analyze effective factors on the adoption of agricultural insurance by palm growers in Iranshahr County. Descriptivecorrelation study and survey technique were used. The study population consisted of 3000 date palm growers. The sample size was estimated 345 based on Cochran formula. Cluster random sampling method was used to select samples, in which 180 adopters of agricultural crop insurance and 165 of nonadopters were selected from 15 villages. Data were gathered by questionnaire. Questionnaire validity was confirmed by faculty members and experts of agricultural bank and insurance company of Iranshahr County. Reliability of the questionnaire was confirmed by calculating Cranach’s alpha coefficient (α=0.8). The results showed that adopters of agricultural insurance have a higher level of education, production, favorable attitude towards agricultural insurance, prospective, risk acceptance, awareness about insurance and commitment to the agricultural bank than the nonadopters. Furthermore, their palm trees are older than nonadopters. Furthermore, those who did not adopt agricultural insurance have more experience in date cultivation and more distance between homes to the agricultural bank. Results of fitting model of logistic regression analysis revealed that the adoption of agricultural insurance can be explained based on nine variables including acquaintance of insurance expert, involvement in nonfarm occupation, attitude towards agricultural insurance, number of people under patronage, awareness about insurance, risk acceptability, age, distance from the agricultural bank and amount of the debt to the bank.