میزان آسیب‌‌پذیری مساکن شهری در پهنۀ‌‌ فضایی کلان‌شهر تهران نمونۀ موردی: محلات منطقۀ 9 شهر تهران

افزایش سریع جمعیت، کمبود منابع و مدیریت نادرست آن سبب شده است که مخاطرات طبیعی و انسانی بیش از بیش به عنوان یک عامل مهم تهدید کننده جوامع انسانی به شمار آید. این به این معنا است که محلات و نواحی شهری به مکان اصلی بسیاری از مخاطرات احتمالی بدل خواهد شد. هدف اصلی این پژوهش، تحلیل و الویت‌بندی محلات منطقه 9 شهر تهران از لحاظ شاخص‌های آسیب‌پذیری مسکونی با استفاده از تکنیک‌های تصمیم‌گیری چند معیاره است. این پژوهش از نظر روش توصیفی تحلیلی و ماهیت آن نظری کاربردی است. لذا در این پژوهش با استفاده از تکنیک آنتروپی شانون به شاخص‌های(قدمت بنا، مصالح به کار رفته، کیفیت ساخت ابنیه، طبقات، وضعیت قرار گیری در بلوک،) مورد پژوهش وزن دهی شده و با استفاده از مدل‌های waspas,copras,wsa جهت اولویت‌بندی از لحاظ شاخص‌های آسیب‌پذیری محلات مورد استفاده و در خاتمه برای رسیدن به یک نتیجه واحد در ارزیابی آسیب‌پذیری محلات از مدل تلفیقی کاندرست استفاده گردید. نتایج حاصل از مدل تلفیقی کاندرست نشان می‌دهد که محلات صنعتی فتح با امتیاز 7 و شهید دستغیب با امتیاز (5) از لحاظ آسیب‌پذیری از لحاظ شاخص‌های مسکن شهری در سطح آسیب‌پذیری کم قرار دارند و محلات امام‌زاده عبدالله با امتیاز(3) و شمشیری با امتیاز (1) از لحاظ شاخص‌های آسیب‌پذیری مسکن در سطح متوسط قرار دارند، همچنین محلات مهرآباد جنوبی، سرآسیاب مهر و استاد معین با امتیاز(3) و محله دکتر هوشیار با امتیاز(7) از لحاظ شاخص‌های آسیب‌پذیری مسکن در سطح آسیب‌پذیری زیاد قرار دارند.

Assessing the vulnerability of urban housing in the spatial area of Tehran metropolis (Case study: neighborhoods of Tehran’s 9th district)

Rapid population growth, lack of resources, and mismanagement have made natural and human hazards more and more a major threat to human societies. This means that neighborhoods and urban areas will become the main source of many potential hazards. The main purpose of this study is to analyze and prioritize the neighborhoods of District 9 of Tehran in terms of residential vulnerability indicators using multicriteria decisionmaking techniques. This research is theoreticalapplied in terms of descriptiveanalytical method and its nature. Therefore, in this study, using Shannon’s entropy technique to the indicators (building age, materials used, quality of construction of buildings, floors, block placement status), the study was weighted and using WASPAS models, COPRAS, WSA was used to prioritize the vulnerability indicators of the neighborhoods and finally to achieve a single result in the assessment of the vulnerability of the neighborhoods, the integrated model was used. The results of the consolidated model model show that Fatah Industrial Neighborhoods with a score of 7 and Shahid Dastgheib with a score of (5) in terms of vulnerability in terms of urban housing indicators are at a low level of vulnerability and Imamzadeh Abdullah neighborhoods with Score (3) and Sword with Score (1) are in the average level in terms of housing vulnerability indicators, as well as South Mehrabad, SareAsiabeMehr and Ostad Moin neighborhoods with a score of (3) and Dr. Hoshyar neighborhood with a score of (7). ) In terms of housing vulnerability indicators, they are at a high level of vulnerability.