بررسی نقش ساماندهی فضاهای شهری بر امنیت اجتماعی زنان مورد مطالعه: منطقۀ 3 اصفهان

زنان به‌‌عنوان نیمی از جمعیت یک جامعه، همواره می‌‌توانند بستری برای توسعۀ یک جامعه به حساب آیند. قطعاً مسائل و مشکلات این قشر یکی از دغدغه‌‌های فرهنگی و اجتماعی هر جامعه‌‌ای است. یکی از این مسائل، امنیت اجتماعی است. بدین منظور در این تحقیق با استفاده از ابزار پرسشنامه و درنظر گرفتن شاخص‌‌های 6 گانه (میزان بافت‌‌های فرسوده، اماکن تاریخی، فضای سبز، مشاغل ناسازگار و مزاحم، وضعیت معابر، ساختمان‌‌های متروکه و نیمه‌‌کاره) به‌‌منظور سنجش فضاهای شهری و شاخص‌‌های 9 گانه (امنیت مالی، جانی، ناموسی، فکری و سیاسی، هویتی، رفاهی، قضایی، جمعی، فرهنگی) برای سنجش امنیت اجتماعی زنان و با کاربرد مدل‌‌های رگرسیون، تحلیل مسیر، تحلیل عاملی و معادلۀ ساختاری و نرم‌‌افزارهای spss وamos graphic  به بررسی تاثیر فضاهای شهری بر امنیت اجتماعی زنان در منطقۀ 3 اصفهان پرداخته شده است. نتایج مشخص می‌‌کند در مدل رگرسیون، مجموعه متغیّرهای مستقل (فضاهای شهری) توانسته است 0.32 از واریانس متغیّر امنیت اجتماعی زنان را توجیه کند. فضای سبز شهری با میزان خطای 0.16 تاثیر معناداری نداشته و ساختمان‌‌های متروکه و نیمه‌‌کاره با وزن رگرسیونی 0.178 و میزان خطای 0.006 بالاترین توجیه را در تبیین واریانس متغیّر امنیت اجتماعی زنان داشته است. در مدل معادلۀ ساختاری، بالاترین تاثیر مربوط به متغیّر اماکن تاریخی با وزن رگرسیونی 0.43 و کمترین تاثیر مربوط به متغیّر پارک‌‌ها و فضای سبز شهری با وزن رگرسیونی 0.07 بوده است.

The Study of the Role of Organizing Urban Spaces for Women's Social Security (Case Study: Isfahan area 3)

Women’s as a half of the population of a society, always can be considered as a ground for development of the society. Assuredly, issues and problems related to this layer is one of the social and cultural concerns of each society. One of those issues is social security which seems to be dependent on multiple variables. The present study is to investigate the effect of urban spaces on women’s social security in Isfahan area 3 via assessment of the sixindex urban spaces including distressed areas, historical monuments green spaces and parks, incompatible and disturbing jobs, the state of passages and alleys, abandoned and semidetached buildings; and to assess 9index women’s social security including financial security, human security, honor security, intellectual and political security, identity security, welfare security, judicial security, collective security, and cultural security using Amos Graphics and SPSS. Findings of the research identifies that in the regression model, the set of independent variables could explain 32% of the variance of women’s social security. The regression weight of urban green spaces was not significant, but abandoned buildings had the highest justification in explaining the variance of women’s social security. In the SEM (the integration of path analysis and factor analysis techniques), the highest regression weight was related to the variable of historical monuments