مدل‌سازی پراکنش گونه‌های گیاهی حفاظتی و با ارزش در منطقه‌ی توریستی پلور با استفاده از مدل خطّی تعمیم یافته (glm) و مدل جمعی تعمیم یافته (gam)

مدل های پیش بینی پراکنش جغرافیایی گونه های گیاهی از مدل ها استاتیک و احتمالی هستند و روابط ریاضی حاکم بر توزیع جغرافیایی یک گونه‌ی معین را با محیط فعلی آنها و عوامل مهم محیطی موثر بر پراکنش گونه ها مشخص می کنند. هدف تحقیق حاضر کارایی مدل خطّی تعمیم‌یافته (glm) و مدل جمعی تعمیم یافته (gam) و مقایسه‌ی آنها در تعیین روابط بین پوشش گیاهی و عوامل محیطی در منطقه‌ی توریستی پلور است. نمونه برداری با روش طبقه‌بندیتصادفی مساوی صورت گرفت. پنج‌گونه‌ی غالب شناسایی شده در منطقه عبارتند از astragalus ochrodeucus، ferula gumosa، thymus kotschyanus، onobrychis cornata و agropyron sp. عوامل محیطی مورد مطالعه شامل عوامل خاکی (13 مورد)، عوامل توپوگرافی (3 مورد) و عوامل اقلیمی (3 مورد) بودند. همه آنالیز ها در بسته presenceabsence و grasp در نرم‌افزار r انجام شد. برای بررسی ارزیابی مدل ها از روش tenfold در بسته (caret) استفاده گردید. همچنین برای ارزیابی عملکرد پیش بینی مدل از ضرایب آماری auc،aic، rmse و  r2استفاده شد. نتایج نشان داد که بالاترین  r2در مدل glmمربوط به حضور گونه agropyron spبه میزان 98/0 بوده است. کمترین rmse و  aicنیز به ترتیب با میزان 29/0 و 12 مربوط به گونه astragalus ochrodeucus بود. در مدل  gamنیز بالاترینr2به‌گونه thymus kotschyanus به میزان 88/0 تعلق داشت. همچنین کمترین rmse و  aicمربوط به گونه هایastragalus ochrodeucus و ferula gumosaبه میزان 22/0 و 12/18 بودند. هم چنین بالاترین auc در مدل  glmبه گونه onobrychis cornata و در مدل  gamبه گونه agropyron sp به‌ میزان 86/0 تعلق داشتند. با توجه به ارزش حفاظتی و با ارزش گونه های گیاهی مورد مطالعه از نتایج این مدل ها می توان در برنامه های حفاظتی و اصلاحی منطقه‌ی توریستی استفاده کرد.

Distribution Modeling of Protective and Valuable Plant Species in the Tourist Area of Polour Using Generalized Linear Model (GLM) and Generalized Additive Model(GAM)

The prediction models of geographical distribution of the  plant species are probabilistic and static models. They determinate the mathematical equations governing on geographical distribution of species with their current environment and environmental factors effective on the distribution of species. The aim of the current Study is to review the performance of Generalized Linear Model (GLM) and Generalized Additive Model )GAM(in determination of the relationship between vegetation and environmental factors in Polour rangeland. Stratified random sampling method was used. Five dominant species include Astragalus ochrodeucus, Ferula gumosa, Thymus kotschyanus,Onobrychis Cornata and Agropyron Sp were identified. the studied environmental factors were including 13 soil characteristics, 3 topographic factors and 3 climatic factors. The analyses were performed using PresenceAbsence and GRASP package of R software. Also for evaluating the performance of prediction model , the statistical coefficients including AUC, AIC, RMSE and R2 were used. The results showed that the highest R2 in GLM model is related to presence of Agropyron Sp with 0.98 and also the lowest RMSE and AIC is related to Astragalus ochrodeucus with 0.29 and 12 respectively. Also in GAM model the highest R2 is related to Thymus kotschyanus with 0.98 and the lowest RMSE and AIC is related to Astragalus ochrodeucus and Ferula gumosa with 0.22 and 18.12 respectively. .. Also the highest AUC in GLM model is related to Onobrychis Cornata and in GAM model is related to Agropyron Sp with 0.86.Given the value of protecting and valuable plant species studied, the results of these models can be used in programs of conservation and improvement of the tourist area.