سامان دهی ترافیک در شبکه ATM توسط اتوماتای یادگیر

روشهای گوناگونی جهت سامان دهی ترافیک در شبکه atm پیشنهاد شده است که عمده ترین آنها الگوریتمهای پنجرهای و سطل چکه ای می باشند . الگوریتمهای پنجره ای در شبکه های بسته ای عملکرد بسیار خوبی دارند اما مناسب شبکه هائی با سرعت بالا مانند atm نیستند . دراین مقاله گروه جدیدی از سامان دهنده های ترافیک که در هر لحظه با بررسی رفتار منبع و یا تغییر پارامترهای مختلف سامان دهنده سطل چکهای اقدام به بهبود کارایی سامان دهنده می نمایند پیشنهاد شده اند این گروه از سامان دهنده ها با استفاده از اتوماتای یادگیر رفتار منبع و یا بهره وری استفاده از منابع را بررسی می کنند . و سپس در جهت بهبود بهره وری عمل می نمایند نتایح شبیه سازیها حاکی از ان است که روشهای جدید می توانند موجب کاهش درصد سلولهای دور ریخته شده و در نتیجه بهبود کارایی استفاده از منابع شوند . این گروه از سامان دهنده ها برای منابع ترافیک انفجاری که بیان دقیقی از مشخصات ترافیکی آنها وجود ندارد ویا انواعی از منابع ترافیکی ه به دست آوردن تخمینی از مشخصات آنها پیچیده می باشد مناسبند .