تشخیص میزان پیچیدگی فعالیتهای ذهنی به وسیله سیگنالهای مغزی با استفاده از شبکه های عصبی

در این مقاله تشخیص میزان پیچیدگی فعالیتهای ذهنی با استفاده از سیگنالهای مغزی مورد بررسی قرار می گیرد برای این منظور چهار حالت مختلف ذهنی در نظر گرفته شده است : حالت آرامش وسه حالت مربوط به انجام عمل ضرب ذهنی در سطوح مختلف ساده ، میانه و مشکل . هدف ، تشخیص این حالتهای مغزی به وسیله سیگنالهای مغزی است . در این مقاله ،‌ متوسط قدر مطلق دامنه ،‌پراش ، توانهای باندهای آلفا ، بتا ، و تتا ، نسبت توان باند تتا به آلفا و نسبت توان باند بتا به آلفا به عنوان ویژگی های سیگنالهای مغزی در نظر گرفته شده وترکیب های متفاوتی از ویژگی ها به عنوان بردار ویژگی انتخاب شده است . برای طبقه بندی ویژگی ها از شبکه عصبی چند لایه پرسپترون با قاعده یادگیری پس انتشار خطا جهت تشخیص فعالیت ذهنی استفاده شده است . نتایج این بررسی نشان می دهد که می توان با انتخاب سه کانال مغزی c3 , c4, p3 با دقت %92 ، حساسیت بیش از %86 و خطای کمتری از %6 چهار فعالیت ذهنی را با استفاده از سیگنالهای مغزی تشخیص داد .