نمایه سازی تصاویر فشرده شده مبتنی بر IC_VQ با استفاده از هیستوگرام نواحی پیوسته

در این مقاله یک روش جدید نمایه سازی تصویر برای بازیابی تصاویر فشرده شده از یک پایگاه داده تصویری ارائه می شود . برای این منظور از نمایه های به دست آمده از روش فشرده سازی ic-vq هیستوگرام نواحی پیوسته تصویر استخراج می شود . این هیستوگرام به عنوان بردار ویژگی تصویر ، در فرایند بازیابی تصویر جایگزین تصویر می شود . با توجه به اینکه هیستوگرام نواحی پیوسته از اطلاعات همبستگی درون بلوکی و بین بلوکی تصویر فشرده شده بهره برداری می کند قابلیت توصیف محتوای تصویر را دارد . این بردار ویژگی نسبت به چرخش ، انتقال و مقیاس تصویر مقاوم است. برای ارزیابی میزان موثر بودن بازیابی تصویر از معیارهای میزان دقت و نرخ فراخوانی استفاده شده است . دراین مقاله عملکرد روش بازیابی مبتنی بر ic-vq با روشهای بازیابی مبتنی بر هیستوگرام رنگ و بازیابی مبتنی بر vq مقایسه شده است . در این روشها از اطلاعات همبستگی تصویر در نمایه سازی تصویر نسبت به روش ارائه شده در این مقاله ، به میزان کمتری استفاده شده است . نتایج شبیه سازی ها نشان می دهند که روش جدید در مقایسه با روشهای مشابه از اطلاعات همبستگی تصویر در فرایند نمایه سازی تصویر به میزان بیشتری بهره برداری کرده است وبه این دلیل میزان موثر بودن بازیابی تصویر در روش جدید به طور قابل توجهی افزایش یافته است .