نظریه تشدید وفقی در طبقه بندی سیگنالهای الکترواکلوگرام

حرکت کره چشم باعث تغییر در سیگنال الکترواکلوگرام eog می شود . میزان این تغییرات بستگی به میزان و جهت حرکت کره چشم دارد . امروزه ، تشخیص میزان و جهت حرکت کره چشم از روی این پتانسیلها موضوعی یکی از تحقیقات را در زمینه ارتباط انسان با ماشین تشکیل می دهد . هدف ما در این تحقیق ،‌ آشکار کردن حرکات مختلف چشم تنها از طریق سیگنال الکترواکلوگرام است . برای این منظور دو پروتکل متفاوت آزمایش در نظر گرفته شده است . در یک پروتکل ، چشم از هر گوشه صفحه کامپیوتر به طور تصادفی به یکی از گوشه های دیگر صفحه حرکت می کند . در پروتکل دوم شش نقطه بر روی صفحه کامپیوتر در نظر گرفته شده است . چشم از هر نقطه به طور تصادفی به یکی از نقاط دیگر حرکت می کند . تشخیص این تعداد حرکت مختلف چشم از سیگنال eog برای اولین بار دراین تحقیق انجام می شود . در این تحقیق برای طبقه بندی eog از چهار نوع شبکه عصبی مختلف مبتنی بر نظریه تشدید وفقی art استفاده شده و کارائی آنها در تشخیص حرکت چشم مورد بررسی قرار گرفته است . نتایج این تحقیق نشان می دهد که شبکه های عصبی مبتنی بر نظریه تشدید وفقی با دقت بالائی ، قادر به تشخیص حرکتهای مختلف چشم هستند .