بررسی تجربی روند انتقال نرخ ارز و نوسانات آن بر قیمت صادرات پسته ایران

انتقال نرخ ارز یکی از مباحث مهم در اقتصاد بین الملل است و با تعیین درجه آن می توان از کارایی سیاست های ارزی، ساختار بازار، شرایط تقاضا و عملکرد صادرکنندگان اطلاعات بسیار مهمی را به دست آورد. هدف اصلی این مطالعه بررسی انتقال نرخ ارز بر قیمت صادرات یکی از محصولات غیرنفتی، یعنی پسته ایران طی دوره 2011-1961 است. در مطالعات گذشته فرض بر این بوده است که انتقال نرخ ارز برای سال های مختلف یکسان است که این امر مطابق با واقعیت نیست، زیرا عوامل متعددی می توانند بر درجه انتقال نرخ ارز تاثیرگذار باشند. در این مطالعه برای رفع این نقیصه، از روش تحلیل حساسیت در مدل شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. نتایج مطالعه نشان داد که انتقال نرخ ارز بر قیمت صادرات پسته ایران طی سال های مورد مطالعه دارای یک روند تناوبی و طی سال های اخیر بیش از 70 درصد بوده است. همچنین نتایج مطالعه موید آن است که یک رابطه مستقیم میان نوسان نرخ ارز و قیمت صادرات پسته ایران وجود دارد. بنابراین با کاهش نوسان نرخ ارز می توان پسته صادراتی را با قیمت کمتری به بازارهای جهانی عرضه کرد و با توجه به کشش پذیر بودن تقاضای جهانی، درآمدهای حاصل از صادرات این محصول را افزایش داد. با توجه به باکشش بودن تقاضای صادرات پسته ایران نسبت به تغییرات قیمت، کاهش هزینه تولیدکنندگان پسته ایران می تواند درآمدهای حاصل از صادرات این محصول را افزایش دهد.

An Empirical Investigation of the Exchange Rate Fluctuations and PassThrough to Iran's Pistachio Export Prices

Exchange rate passthrough is one of the most important issues in the international economic studies. Determining the degree of exchange rate passthrough can be used to define the effectiveness of foreign policy, market structure and exporters behavior. The main objective of this study is to investigate the exchange rate passthrough to export prices of Iranian pistachios during the period 19612011. In the previous studies, the exchange rate passthrough was assumed to be fixed during different years. This assumption is not consistent with reality, because many factors can influence the exchange rate passthrough. In this study, sensitivity analysis in the framework of artificial neural network is used to address this shortcoming. The results shows that exchange rate passthrough to Iran's pistachio export prices has been more than 70 percent, and its trend has been periodic. Furthermore, the results showed that there is a direct relationship between exchange rate fluctuations and Iranian pistachio export prices. Thus, by reducing exchange rate volatility, it is possible to supply pistachio with lower prices to the world markets. Considering the high elasticity of demand for the Iranian pistachio prices, a reduction in prices would increase revenues of exporters. Incidentally, given the high elasticity of export demand for Iran's pistachio, the revenues from the export of this product can be increased by reducing the cost of pistachio production.