مدل‌سازی پویایی‌های تورم؛ رویکرد مدل پی‌استار (با استفاده از مدل‌های ardl و فضا حالت)

رابطه بین پول و قیمت از دیرباز مورد بحث مکاتب مختلف اقتصادی بوده است. با وجود نظرات مختلف، اکثریت اقتصاددانان بر پولی بودن تورم در بلندمدت اتفاق‌نظر دارند. اگرچه در شکل گیری تورم عوامل مختلفی نقش دارند، اما در این زمینه اقتصاددانان مکتب کلاسیک معتقدند که تورم یک پدیده پولی بوده و رشد نقدینگی عامل اصلی بروز آن است. در راستای تبیین پولی بودن تورم، پیش بینی آن و آگاهی از چگونگی حرکت آن در اقتصاد، مدل های مختلفی طراحی شده است. یکی از مدل هایی که به تازگی مدنظر قرار گرفته است، مدل پی استار است که ریشه در نظریه مقداری پول دارد. چارچوب مدل پی استار بر این اساس است که تورم در بلندمدت پدیده ای پولی است و سطح قیمت ها متناسب با مقدار عرضه پول در اقتصاد حرکت می کند. در این مقاله دو نسخه مدل پی استار با استفاده از شکاف نقدینگی، شکاف سرعت گردش پول و شکاف تولید با استفاده از داده های فصلی بین سال های 1389-1367 مورد آزمون قرار گرفتند. به‌منظور تخمین شکاف نقدینگی با استفاده از مدل ardl به تخمین تابع تقاضای نقدینگی پرداختیم. برای محاسبه شکاف سرعت گردش پول، فیلتر هادریکپرسکات مورداستفاده قرار گرفت و با استفاده از مدل های فضاحالت و فیلتر کالمن شکاف تولید تخمین زده شد. نتایج حاکی از آن است که مدل پی استار با استفاده از شکاف حجم نقدینگی و همچنین شکاف سرعت گردش نقدینگی و شکاف تولید از قدرت توضیح دهندگی مناسبی برای تورم ایران برخوردار است. طبق نتایج به‌دستامده از مدل، سهم متغیرهای نامبرده از تورم ایران حدود 55 درصد است. طبق نتایج آزمون های پیش بینی مدل پی استار با شکاف نقدینگی از قدرت پیش بینی بیشتری برای تورم ایران برخوردار است.

Modeling Inflation Dynamics of the Iran’s Economy;PStar Approach (Using ARDL and StateSpace Models)

The association between money and prices has long been debated in various economic schools. Although there are different views, most economists agree that in the long run, inflation is a monetary phenomenon and its main cause is liquidity growth. Several models have been designed in order to clarify the monetary aspect of inflation, how to forecast it and the awareness of how it moves in the economy. One of the models that have been considered recently is the PStar model which draws on the quantity theory of money. The framework of PStar model is based on the fact that inflation in long run is a monetary phenomenon and the price level moves proportional to the money supply in the economy. In this research by using seasonal data of Iran, two different alternatives of PStar model have been tested by considering liquidity gap, velocity gap and output gap. In order to estimate the liquidity gap, ARDL Approach has been used to estimate the demand for liquidity. For velocity of money gap, HodrickPrescott filter was Applied and by using statespace models and the Kalman filter, output gap was estimated. The results indicate that the PStar model with liquidity gap and velocity and output gap have satisfactory explanatory power of inflation. According to the outcomes of static and dynamic forecasts, the PStar model with liquidity gap has higher predictive power of inflation.