طبقه‌بندی ارتباط میان بیکاری و پیچیدگی اقتصادی براساس سطح نوآوری

یکی از نگرانی‌های قدیمی بازار کار، جانشینی نیروی کار با روبات‌ها و اتوماسیون بوده و بسیاری از افراد، رشد نوآوری و فناوری را متناسب با افزایش بیکاری دانسته‌اند. برخی از محققان تاثیرپذیری اشتغال از افزایش رشد فناوری را منوط به دامنه و عمق بازارها دانسته‌اند. شواهد موجود نشان می‌دهد تاثیرپذیری اشتغال از نوآوری و فناوری وابسته به قدرت رقابت جهانی کشورها و کیفیت نیروی کار آن‌ها است. از آنجا که شاخص پیچیدگی اقتصادی، هم صادرات و هم‌ سطح دانش موجود در اقتصادها را می‌سنجد، می‌تواند گزینه مناسبی برای در نظر گرفتن دامنه بازارها به‌حساب آید.پژوهش حاضر به بررسی اثر پیچیدگی اقتصادی بر بیکاری با کنترل کردن اثر تولید ناخالص داخلی و تورم پرداخته و این پرسش را مطرح می‌کند که آیا سطحی از نوآوری وجود دارد که تعیین‌کننده نوع ارتباط میان پیچیدگی اقتصادی و بیکاری باشد. برای این منظور از رگرسیون آستانه‌ای در پنلی از کشورها در بازه زمانی 2017-2008 استفاده ‌شده است. یافته‌ها از غیرخطی بودن رابطه میان پیچیدگی اقتصادی و بیکاری حکایت دارد و شواهدی مبتنی بر جانشینی نیروی کار توسط فناوری هنگامی‌که شاخص نوآوری در بازه (0.493 ,0.456[ قرار دارد به‌دست‌آمده است.

Classifying the Relationship of Unemployment and Economic Complexity Based on the Innovation Level

Replacement of labourers by robots and automation has been one of the oldest concerns in the labour market, and many people have attributed rising unemployment to the growth of innovation and technology. Some researchers have linked the impact of technology on employment to breadth and depth of markets. Available evidence suggests that the impact of innovation and technology on employment depends on the international competitiveness of countries and the quality of their workforce. Since the economic complexity index measures both exports and the level of available knowledge in economies, it can be a good candidate for considering the breadth and depth of markets. The present study examines the effect of economic complexity on unemployment by controlling for GDP and inflation and asks whether there is a level of innovation determining the relationship between the economic complexity and unemployment. For this purpose, we use a panel threshold regression for a period 2008 2017. Findings show that the relationship between economic complexity and unemployment is nonlinear. Moreover, there is the evidence of substitution of labour by robots when the innovation index is in the range of [0.456, 0.493).