برآورد تابع انگل فناوری اطلاعات و ارتباطات در بخش خانگی مناطق شهری ایران

در این تحقیق به‌منظور برآورد منحنی انگل و کشش‌ درآمدی فناوری اطلاعات و ارتباطات در بخش خانگی مناطق شهری ایران از فرم تبعی سیستم معادلات ورکینگ لسربا لحاظ مشخصات اقتصادی و اجتماعی خانوارها استفاده شده است. این مدل با استفاده از داده­های مقطعی و روش رگرسیون‌های به‌ظاهر نامرتبط و به‌کارگیری اطلاعات نزدیک به 19 هزار خانوار شهری در کشور در سال 1394 تخمین زده شده است. نتایج تحقیق نشان می­دهد که کشش درآمدی فناوری اطلاعات و ارتباطات (ict) برای خانوارهای اقشار کم‌درآمد، درآمد متوسط و پردرآمد به ترتیب برابر 1.22، 1.12 و 0.8 است. این برآوردها نشان می‌دهد، کالاهای فناوری اطلاعات و ارتباطات برای گروه‌های با درآمد کم و متوسط که اکثریت جامعه را تشکیل می‌دهند، کالایی لوکس به شمار می‌آید. این در حالی است که این گروه کالایی برای اقشار ثروتمند، ضروری برآورد شده است. همچنین افزایش سطح تحصیلات سرپرست خانوار موجب افزایش تقاضای کالاهای فناوری اطلاعات و ارتباطات می‌شود، به‌طوری‌ که یک درصد افزایش در تعداد سال‌های تحصیل سرپرست خانوار، موجب افزایش 0.06 درصدی تقاضای فناوری اطلاعات و ارتباطات می‌شود.

Estimation of Information and Communications Engel Curve in the Residential Urban Areas of Iran

In this study, in order to estimate the Engel curve and income elasticity of Information and communications technology (ICT) for residential urban households in Iran, the WorkingLeser equations system functional form has been used considering economic and social characteristics of the households. This model is estimated using Seemingly Unrelated Regressions (SUR) analysis and cross section data on nearly 19 thousands urban households for the year 2015. The results show that income elasticity of ICT for low, middle, and highincome households is 1.22, 1.12 and 0.8 respectively. These results show that ICT is a luxury good for the whole society. However, this commodity group is considered as a necessary good for the wealthy households. Also increasing the level of education leads to an increase in using of information and communication technology products. One percent increase in the years of education, leads to 0.06 percent increase in demand of information and communication technology products.