|
|
|
|
پیش‌بینی قیمت گاز طبیعی با استفاده از ترکیب تبدیل موجک و شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: بازار آمریکا)
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
محمدی تیمور ,تکلیف عاطفه ,زمانی ساحل
|
|
منبع
|
پژوهش هاي اقتصادي ايران - 1396 - دوره : 22 - شماره : 71 - صفحه:1 -26
|
|
چکیده
|
در این مقاله تلاش شده است با استفاده از ترکیب تبدیل موجک و شبکه عصبی مدلی به‌منظور پیش‌بینی روزانه قیمت گاز طبیعی ارائه شود. در این مدل ترکیبی، از موجک گسسته دابیشز به‌منظور تجزیه سری زمانی قیمت استفاده شده، سپس ضرایب تقریبات و جزئیات موثر به‌عنوان ورودی شبکه عصبی به‌منظور پیش‌بینی قیمت گاز طبیعی هنری هاب به‌عنوان مرجعی برای قیمت گاز طبیعی در آمریکا به‌کار رفته است. مقایسه عملکرد نسبی مدل ترکیبی با مدل شبکه عصبی حاکی از آن است که مدل ترکیبی تبدیل موجک و شبکه عصبی عملکرد پیش‌بینی را در مقایسه با مدل شبکه عصبی بهبود بخشیده است. آزمون دیبولد ماریانو نیز این نتیجه را تایید کرده است.
|
|
کلیدواژه
|
تبدیل موجک، پیش‌بینی قیمت گاز طبیعی، شبکه عصبی مصنوعی
|
|
آدرس
|
دانشگاه علامه طباطبایی, گروه اقتصاد نظری, ایران, دانشگاه علامه طباطبایی, گروه اقتصاد انرژی, ایران, دانشگاه علامه طباطبایی, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
sahel.zamani@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Forecasting Natural Gas Price Using a Hybrid Model of Neural Network and Wavelet
|
|
|
|
|
Authors
|
Mohammadi Teimour ,Taklif Atefeh ,Zamani Sahel
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|