شناسایی برخی عوامل خطر زمان تا مرگ سالمندان، با به‌کارگیری مدل آمیخته نیمه‌پارامتری مخاطرات رقیب تحلیل بقا

اهداف با توجه به افزایش جمعیت سالمندان ایران، آشنایی با علل مختلف در مرگ سالمندان ضروری است. هدف این مطالعه شناسایی عوامل خطر زمان بقای سالمندان با به کارگیری مدل آمیخته نیمه پارامتری مخاطرات رقیب بوده است.مواد و روش ها این مطالعه، از نوع هم گروهی تاریخی بود. داده های مربوط به پرونده 510 سالمند بیشتر از 60 سال که از اوایل سال 1379 تا اواخر سال 1391 در سرای سالمند گلابچی کاشان پذیرش شده بودند، تمام شماری و مطالعه شد. به منظور بررسی و شناسایی برخی عوامل خطر مربوط به زمان تا مرگ سالمندان، مدل آمیخته نیمه پارامتری در حضور مخاطرات رقیب تحلیل بقا، به داده ها برازش شد. مرگ ناشی از بیماری های قلبی عروقی به عنوان حادثه مهم مدنظر و دیگر علل مرگ سالمندان به عنوان مخاطره رقیب در مدل در نظر گرفته شده اند. برای برآورد پارامترهای مدل، الگوریتم emc به کار رفت و پارامترها و حدود اطمینان آن ها با احتمال 95 درصد، در نرم افزار r 3.3.1 برآورد شد.یافته ها در این داده ها مرگ به علل قلبی در سالمندان 19 درصد و مرگ به دیگر علل 44 درصد بود. 37 درصد نیز به عنوان داده سانسور شده بود. در مدل های برازش شده تک متغیره سن و وضعیت حرکتی بر زمان تا مرگ سالمندان دچار بیماری های قلبی عروقی اثر معنادار داشتند. همچنین عوامل سن ((3/42, 1/35)=cl); (hr=3/22))، مشکل کلیوی، فشار خون بالا، سابقه سکته مغزی و سابقه سکته قلبی بر زمان تا مرگ سالمندان دچار مخاطره رقیب معنادار شدند. در برازش مدل چندمتغیره، سن بر زمان تا مرگ سالمندان دچار بیماری های قلبی عروقی دارای اثر معنادار شد. همچنین عوامل سن، مشکل کلیوی، چربی خون بالا و میزان تحرک بر زمان تا مرگ سالمندان دچار بیماری های غیر قلبی عروقی به عنوان مخاطره رقیب معنادار شدند. نتیجه گیری در برازش های تک متغیره عوامل سن، سابقه سکته قلبی، سابقه سکته مغزی و مشکلات کلیوی به عنوان عامل خطر بر زمان تا وقوع مرگ سالمندان شناسایی شدند. همچنین در برازش چندمتغیره عامل سن بر زمان تا مرگ با علل قلبی و عوامل مشکلات کلیوی، سن، وضعیت تحرک و چربی خون بالا بر زمان تا مرگ سالمندان دچار علل غیر قلبی شناسایی شدند.

Identifying Some Risk Factors for the Time to Death of the Elderly Using the Semi-Parametric Blended Model of Survival Analysis With Competing Risks

Objectives As the population of elderly people in Iran is rising, determining the risk factors of their death is necessary. The purpose of this study was to identify the risk factors that reduce the survival time of elderly people.Methods Materials In a longitudinal retrospective study, data of 510 elderly people aged over 60 years, who were admitted to Kashan rsquo;s Golabchi nursing home from 2000 to 2012 were collected and analyzed. To identify some risk factors of time to death in elderly, semiparametric mixture competing risk model in survival analysis was fitted to the data. To estimate the model parameters, ExpandMaximizeCompress (EMC) algorithm was used and parameters and their 95% confidence intervals were estimated using R software (version 3.3.1).Results In separate onevariable fitted models, the variables like high blood lipids (HR=1.04; CI =1.00, 1.31), history of myocardial infarction (HR=0.90; CI=1.04, 1.10), stroke history (HR=0.95; CI=1.00, 1.14), and deaths of elderly people with cardiovascular diseases were significant. In the fitted multivariate model, renal problems had a significant effect (HR=1.58; CI=1.77, 2.83) on time to death of elderly. Conclusion In singlevariable fitting, age, history of myocardial infarction, history of stroke, and kidney problems were identified to have significant effects on the time to death of the elderly. Based on onevariable semiparametric competing risk mixture fitted models, more significant risk factors for the time to death of elderly was identified when compared with a fitted multivariate mode to the data. This implies that the role of some independent variables can be explained by other independent variables.