نقش خود‌دلسوزی در پیش‌بینی احساس تنهایی و خودکارآمدی سالمندان

اهداف: با توجه به رشد جمعیت سالمندان، توجه به سلامت روان‌شناختی آن‌ها حائز اهمیت است. بنابراین هدف پژوهش حاضر بررسی نقش خود‌دلسوزی در پیش‌بینی احساس تنهایی و خودکارآمدی سالمندان بود.مواد و روش ها: این پژوهش توصیفی از نوع همبستگی است. جامعه آماری پژوهش شامل تمامی سالمندان مقیم شهر گنبد کاووس بودند که 120 نفر (70 زن و50 مرد) آن‌ها به شیوه نمونه‌گیری در دسترس انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده‌ها مقیاس احساس تنهایی (راسل، 1996)، مقیاس خودکارآمدی (شرر و مدوکس، 1982) و مقیاس خود‌دلسوزی (نف، 2003) بود. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها از روش همبستگی پیرسون و رگرسیون چند‌متغیری استفاده شد.یافته ها: یافته‌ها نشان داد که بین خودمهربانی، اشتراکات انسانی، ذهن‌آگاهی و خود‌دلسوزی کل با احساس تنهایی رابطه منفی معنادار و بین قضاوت خود، انزوا و فزون همانند‌سازی با احساس تنهایی رابطه مثبت معنی‌دار مشاهده می‌شود. همچنین یافته‌ها بیانگر ارتباط مثبت معنادار بین مهربانی با خود، اشتراکات انسانی، ذهن‌آگاهی و خود‌دلسوزی کل با خودکارآمدی و ارتباط منفی معنادار بین قضاوت خود، انزوا و فزون همانند‌سازی با خودکارآمدی است 0/001 le;p. همچنین نتایج تحلیل رگرسیون نشان داد که خودمهربانی، قضاوت خود، اشتراکات انسانی، انزوا، ذهن‌آگاهی و خود‌دلسوزی کل قادر به پیش‌بینی 43 درصد از واریانس احساس تنهایی است و متغیرهای مهربانی با خود، قضاوت خود، ذهن‌آگاهی، انزوا و خود‌دلسوزی کل، 38 درصد از واریانس خودکارآمدی را پیش‌بینی می‌کنند. نتیجه گیری: براساس این یافته‌ها می‌توان نتیجه گرفت که خود‌دلسوزی نقش موثری در کاهش احساس تنهایی و افزایش خودکارآمدی دارد.

The Role of Self-compassion in Predicting Loneliness and Self-efficacy in the Elderly

Objectives: Giving the growing population of the elderly, it is important to pay attention to their psychological health. The purpose of this study was to examine the role of selfcompassion in predicting loneliness and selfefficacy in the elderly.Methods Materials: This is a descriptive correlational study. Study population consisted of all elderly residents of Gonbad Kavous County in Iran. Of these, 120 (70 women and 50 men) were selected using a convenience sampling technique. Data collection instruments were University of California, Los Angeles (UCLA) Loneliness Scale of Russell et al. (1966), General Selfefficacy Scale of Scherer et al. (1982) and SelfCompassion Scale of Neff (2003). Data analysis was performed by using Pearson correlation coefficient and multiple regression analysis.Results: Loneliness had a significant negative relationship with selfcompassion dimensions of selfkindness, common humanity, mindfulness and its overall score, and a significant positive relationship with selfjudgment, isolation and overidentification. Moreover, selfefficacy had a significant positive relationship with selfkindness, common humanity, mindfulness and overall selfcompassion score, and a negative significant relationship with selfjudgment, isolation and overidentification (P le;0.001). Selfkindness, selfjudgment, common humanity, isolation, mindfulness and overall selfcompassion score can predict 43% of loneliness variance and selfkindness, selfjudgment, mindfulness, isolation and overall selfcompassion score can predict 38% of selfefficacy variance.Conclusion: Selfcompassion have an effective role in reducing loneliness and increasing selfefficacy in the elderly.