بررسی کارایی مدل های نروفازی، شبکه عصبی و رگرسیون چندمتغیره در پیش بینی مصرف انرژی کشور

بررسی کارایی مدل های نروفازی، شبکه عصبی و رگرسیون چندمتغیره در پیشبینیمصرف انرژی کشور? حمید بابایی میبدی، محمدحسین طحاری مهرجردی ??و روحالله تقیزاده مهرجردی ???1390/12/ 1390 تاریخ پذیرش: 6 / 4/ تاریخ دریافت: 28انرژی در کنار سایر عوامل تولید، عامل موثری در رشد و توسعه اقتصادی تلقی میشود ودر عملکرد بخشهای مختلف اقتصادی نقش چشمگیری ایفا میکند. ازاینرو، مسوولانکشور باید تلاش کنند تا با پیشبینی دقیقتر مصرف انرژی و برنامهریزی صحیح در هدایتمصرف، پارامترهای عرضه و تقاضای انرژی را بهنحوی مطلوب کنترل کنند. هدف از اینمقاله، بررسی کارایی مدل های نروفازی، شبکه عصبی و رگرسیون چندمتغیره در پیشبینیمصرف انرژی کشور است. مطالعه موردی این تحقیق مربوط به انرژی مصرفی در بخشحملونقل ایران است. ازاینرو، برای بررسی حاضر، از دادههای سالانه مصرف انرژیبخش حمل ونقل کشور، بهعنوان متغیر خروجی مدل های پیشبینی و از دادههای سالانهجمعیت کل کشور، تولید ناخالص داخلی و تعداد خودرو بهعنوان متغیرهای ورودیمدل های پی شبینی استفاده شد. در پایان، نتایج پیشبینی مد لهای مختلف با استفاده ازو مجذور میانگین (me) و میانگین خطا (rse) شاخصهای خطای استاندارد نسبیارزیابی شدند. نتایج ارزیابی نشان داد که مدل نروفازی (rmse) مربعات خطانسبت به سایر مدلها دارای بالاترین دقت در پیشبینی مصرف انرژی کشور ،(anfis)است.. g17, c67, c53, c45, c15, c14, q47 :jel طبقهبندیکلیدواژهها: مصرف انرژی، رگرسیون چندمتغیره، شبکههای عصبی مصنوعی، نروفازی..babaeimaybodihamid@yahoo.com : کارشناس ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه یزد، پست الکترونیکی ?.hooseintahari@yahoo.com : کارشناس ارشد مدیریت صنعتی، جهاد دانشگاهی یزد، پست الکترونیکی ??.rh.taghizadeh@yahoo.com : دانشجوی دکتری دانشگاه تهران و عضو هیات علمی دانشگاه یزد، پست الکترونیکی