>
Fa   |   Ar   |   En
   مقایسه خطاهای آماری جداول‌ داده - ستانده نوع دوم و نوع سوم پایه‌های آماری و نسبت آن‌ ها با ارزش افزوده در صادرات  
   
نویسنده بانوئی علی اصغر ,شرکت افسانه ,بزازان فاطمه ,شاه حسینی سمیه ,کیانی راد آذین
منبع پژوهشنامه اقتصادي - 1401 - دوره : 22 - شماره : 87 - صفحه:77 -108
چکیده    در این مقاله سه نوع جدول داده - ستانده در کنار یک جدول تعدیل ‌شده سال 1395 بانک مرکزی در شناخت از گذار نسل اول پایه‌های آماری به نسل دوم در تامین نیازهای آماری نظریه‌های جدید تجارت بین‌الملل معرفی می‌شود. جدول نوع سوم نقش کلیدی و در واقع نقطه عزیمت این گذار است که در ایران وجود ندارد. در چهارچوب آن سه مسئله و سه پرسش محوری در کانون توجه مقاله قرار می‌گیرند: نخست اگر نهادهای رسمی در آینده، محاسبه جدول نوع سوم داده- ستانده را در دستور کار خود قرار ندهند، چه راهکاری می‌توان پیشنهاد کرد؟ دوم، خطاهای آماری کدام‌یک از جدول‌های نوع دوم و نوع سوم نسبت به جدول تعدیل‌شده بیشتر است؟ و سوم، کدام یک از دو جدول داده- ستانده در سنجش محتوای ارزش افزوده در صادرات ناخالص ارجحیت دارند؟ آخرین جدول‌های آماری عرضه و مصرف، جدول متقارن متعارف و جدول مستقل مصرف واردات واسطه‌ای با استفاده از فرض تناسب واردات مبنای واکاوی پرسش‌های مطرح شده قرار می‌گیرند. یافته‌های پژوهش حاکی از آن است که نخست محاسبه جدول نوع سوم می‌تواند این فقدان آماری را برطرف کند. دوم، خطاهای آماری جدول نوع سوم در هر پنج روش آماری در مقایسه با نوع دوم نسبت به جدول تعدیل شده کمتر است و سوم، محتوای ارزش افزوده در صادرات ناخالص مستخرج از جدول نوع سوم کمتر از جدول نوع دوم بوده و بنابراین قابلیت تبیین بخشی از نظریه‌های جدید تجارت بین‌الملل را دارد.
کلیدواژه جدول داده - ستانده، صادرات ناخالص، ارزش افزوده، خطاهای آماری
آدرس دانشگاه علامه طباطبائی, گروه اقتصاد توسعه, ایران, دانشگاه علامه طباطبائی, ایران, دانشگاه الزهرا, گروه اقتصاد, ایران, دانشگاه علامه طباطبائی, گروه اقتصاد بازرگانی, ایران, دانشگاه علامه طباطبائی, ایران
پست الکترونیکی kianiradazin@gmail.com
 
   comparative analysis of statistical errors between second and third types of input-output tables and their correlation with value-added in gross exports  
   
Authors banouei ali asghar ,sherkat afsaneh ,bazzazan fatemeh ,shahhosseini somayeh ,kiani rad azin
Abstract    in this article, we introduce three types of input-output tables and modify a central bank table from 2016 to illustrate the transition from the first generation of statistical bases to the second generation, which meets the new international trade theory’s database requirements. the third type of table is critical and is considered the starting point for such changes. given the lack of such a table in iran, this articleoffers three challenges, followed by three critical questions: first, what can be done if official compilers do not attempt to develop such an input-output table soon?second, which of the two types of tables has more statistical errors than the modified tables? third, which of the two input-output tables is better for measuringvalue-added content in gross exports? the central bank's most recent sut and intermediate import utilization data from 2016 are utilized to investigate threequestions. the data show that: calculating the third type of table can solve this lack of statistics. in comparison to the second table, the third table exhibits fewerstatistical mistakes. finally, the third type of table outperforms the second in terms of quantifying value-added content in gross exports.
Keywords input-output tables ,gross exports ,value-added ,statistical errors
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved