تاثیرات سیاست‌های حمایتی بر انحراف قیمت در صنایع کارخانه‌ای ایران

براساس شواهد تجربی، پیامد اعمال سیاست‌های حمایتی، الزاما  صنایع کارآمد و متناسب با پیشرفت‌های روز تکنولوژی، تخصیص بهینه منابع، حضور موثر در عرصه رقابت بین‌المللی و استفاده بهینه از فرصت‌های سودآور نخواهد بود. در صورت عدم بهره‌برداری مطلوب از حمایت‌های صورت گرفته در صنایع کارخانه‌ای، مسیر حرکت منابع کمیاب در جامعه تغییر کرده و قیمت‌های نسبی دستخوش تغییراتی می‌شود که نتیجه آن بروز انحراف قیمت و قدرت انحصاری در صنایع کشور است. در این پژوهش با استفاده از روش‌شناسی‌هال راجر و تکنیک آرلانو باند، تاثیر سیاست‌های حمایتی بر انحراف قیمت در صنایع کارخانه‌ای ایران بررسی شده است. تخمین روابط با استفاده از دو روش مقطعی و پانل دیتای پویا به روش گشتاورهای تعمیم یافته برای 92 صنعت طی دوره زمانی 1393 1383 و براساس کد چهار رقمی isic انجام شده است. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد، بالاترین میزان تعرفه در سال‌های 83 تا 93 مربوط به صنعت کفش و پوشاک با رقمی معادل صددرصد تعلق داشته و صنعت سیمان و گچ، بیشترین حمایت ضمنی را در بین 92 صنعت مورد بررسی به خود اختصاص داده است. براساس مدل‌های برآوردی، ساختار متمرکز صنعتی، حمایت اسمی ضمنی، نرخ تعرفه و شدت مانع ورود، تاثیر مثبت و معناداری بر شکل‌گیری انحراف قیمتی در صنایع کارخانه‌ای ایران داشته است.

Impact of Supportive Policies on Price Deviation in Iranian Manufacturing Industry

According to empirical evidence, the consequences of supportive policies will not necessarily lead to efficient industries, optimal allocation of resources, international competition, and optimal use of opportunities. Inappropriate or suboptimal use of the supportive policies in manufacturing industries may change the direction of scarce resources and the relative prices in the society which may lead to price distortion and some monopoly power in the country’s industries.                           In this study, using the HallRager method, we analyzed the effect of supportive policies on price deviation in the Iranian manufacturing industries. To do this we used the Herfindahl index, the simple rate of tariff, and Implicit nominal support index as independent variables and the price deviation in the manufacturing industries of the country as a dependent variable. The model as a dynamic panel data has been estimated with the generalized method of moments for 92 industries based on the fourdigit ISIC code during 20042014. The results showed that between the years 2004 to 2014, the highest level of simple tariff rate was for the shoes and clothes industry with 100 percent. The cement and plaster industry had the most implicit support amongst the  92 studied industries. According to the estimated models, centralized industrial structure, implicit nominal support, tariff rate, and barrier entry intensity have had a positive and significant effect on the formation of price deviation in Iran’s manufacturing industries.