آنالیز حساسیت پارامترهای موثر بر نرخ براده برداری و زبری سطح در فرآیند ماشین ‌کاری تخلیه الکتریکی سیمی

مهم‌ ترین هدف صنعت ‌گران، به حداکثر رساندن نرخ براده برداری در حین کنترل کیفیت سطح می ‌باشد. در این مقاله با توجه به معادله رگرسیون به‌ دست‌ آمده از طراحی آزمایش به روش سطح پاسخ، به بررسی میزان و نحوه تاثیرگذاری هفت پارامتر فرآیند شامل، زمان روشنی پالس، زمان خاموشی پالس، زمان قطع قوس، ولتاژ گپ، نرخ تغذیه سیم، کشش سیم و فشار آب بر دو مشخصه نرخ براده ‌برداری و زبری سطح با استفاده از روش آنالیز حساسیت سوبل پرداخته ‌شده است. هدف از این تحقیق، انتخاب بهینه ‌ترین پارامتر در فرآیند ماشین‌ کاری به‌ منظور افزایش نرخ براده برداری و کاهش زبری سطح می ‌باشد. طبق نتایج به ‌دست ‌آمده از آنالیز حساسیت سوبل مشاهده می ‌شود که فاکتور زمان روشنی پالس و زمان خاموشی پالس هریک به ترتیب با 59% و 28% تاثیر، اثرگذارترین پارامترها بر نرخ براده ‌برداری و پارامترهای زمان روشنی پالس و فشار آب هر یک به ترتیب با 81% و 18% تاثیر، اثرگذارترین پارامترها بر زبری سطح می ‌باشند.

sensitivity analysis of the effective parameters on the material removal rate and surface roughness in the wire electrical discharge machining process

the most important goal of the craftsmen is to maximize the material removal rate while controlling the surface quality. in this article, according to the regression equation obtained from the design of the experiment using the response surface method, to investigate the extent and manner of influence of seven process parameters including, pulse on time, pulse off time, arc off time, gap voltage, wire feeding rate, wire tension and water pressure has been studied on two characteristics of material removal rate and surface roughness using sobol sensitivity analysis method. the purpose of this research is to select the most optimal parameter in the machining process in order to increase the material removal rate and reduce the surface roughness. according to the results obtained from the sensitivity analysis, it can be seen that the factor of pulse on time and pulse off time each have an effect of 59% and 28%, respectively, the most effective parameters on the material removal rate, and the parameters of pulse on time and water pressure, respectively, with 81% and 18% influence are the most effective parameters on surface roughness.