بهینه سازی عملکرد درهم شکستگی تیوب‌های جدار نازک اس شکل با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
اسماعیلی مرزدشتی ساره ,اسماعیلی مرزدشتی سبحان
|
|
منبع
|
مهندسي مكانيك - 1396 - دوره : 26 - شماره : 117 - صفحه:40 -49
|
|
چکیده
|
در این مقاله به مطالعه رفتار جذب انرژی سازه‌های تک جداره‌ای اس شکل با هشت سطح مقطع مختلف از جمله مثلث، مربع، شش ضلعی، هشت ضلعی، دایروی، مستطیلی، لوزوی و بیضوی تحت بارگذاری دینامیکی محوری پرداخته شده است. این سازه‌ها در صنعت حمل و نقل به دلیل شکل هندسی مخصوصشان در جاهایی که محدودیت مکانی ایجاب می‌کند مورد استفاده قرار می‌گیرند. بدلیل نسبت استحکام به وزن بالای آلومنیوم، جنس سازه‌های ذکر شده در این پژوهش از مواد آلومنیومی در نظر گرفته شده است. شبیه‌سازی سازه‌های ذکر شده در نرم‌افزار المان محدود ال اس‌داینا صورت می‌پذیرد. جهت رتبه‌بندی عملکرد جذب انرژی سازه‌ها از روش تصمیم‌گیری کپراس استفاده می‌شود. نتایج نشان می‌دهد که سازهی اس شکل با سطح مقطع مستطیلی نسبت به مابقی سطوح رتبه‌ی بالاتری را در عملکرد درهم شکستگی به خود اختصاص می‌دهد. در انتها برخی از پارامترهای طراحی سازهی معرفی شده با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک بهینه‌سازی می‌شوند.
|
|
کلیدواژه
|
سازه‌های اس شکل، جذب انرژی، روش کپراس، شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک
|
|
آدرس
|
دانشگاه مونترال, دانشکده ی مهندسی مکانیک, کانادا, دانشگاه محقق اردبیلی, دانشکده ی مهندسی مکانیک, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
sobhanesmaeili90@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|