الزامات و شاخص‌های کلیدی عملکرد برای داشبورد کیفیت در بخش‌های مراقبت‌های ویژه: یک مرور نظام مند

سابقه و هدف: داشبوردهای کیفیت در بخش مراقبت‌های ویژه ابزارهایی برای پایش داده‌های ممیزی و نمایش عملکرد بالینی هستند که با بازخورد به‌موقع، کیفیت مراقبت را بهبود می‌بخشند. هدف مطالعه حاضر، شناسایی الزامات عملکردی و شاخص‌های کلیدی عملکرد داشبوردهای کیفیت در بخش مراقبت ویژه است، به‌طوری که ابعاد طراحی نرم‌افزار، کاربری بالینی و مدیریتی را در بر گرفته و مبتنی بر شواهد موجود در ادبیات علمی باشد.مواد و روش ‌ها: این مطالعه بر اساس دستورالعمل سنتز نظام‌مند موسسه جوانا بریگز و مطابق چک ‌لیست prisma انجام شد. جستجوی مقالات بدون محدودیت زمانی در پایگاه‌های pubmed، embase، web of science و scopus انجام شد و برای تکمیل بازیابی، google scholar و گوگل نیز بررسی شد. آخرین جستجو در 3 آوریل 2024 صورت گرفت. کیفیت مقالات با استفاده از ابزار jbi-mastari برای مطالعات rct و شبه ‌تجربی ارزیابی شد و خطر سوگیری بر اساس درصد پاسخ‌های مثبت «بله » تعیین گردید.یافته‌ها: از مجموع 33 مطالعه انتخاب شده بر اساس معیارهای ورود و خروج، بیش از 60 درصد در کشور آمریکا انجام شده بودند. ارزیابی کیفی مقالات نشان داد که از 3 مطالعه کارآزمایی بالینی، هر سه در گروه با ریسک پایین قرار گرفتند و از 30 مطالعه شبه‌ تجربی، اکثر مطالعات (84 درصد) با ریسک متوسط ارزیابی شدند. یافته‌ها با توجه به کیفیت مطالعات، به صورت دسته‌بندی شده ارائه شدند. الزامات عملکردی داشبورد شامل الزامات بصری، تعاملی، گزارش، اعلان، ارزیابی عملکرد و پایش عملکرد بود و شاخص‌های کلیدی عملکردی برای ممیزی بالینی بخش‌های مراقبت ویژه بزرگسالان به چهار دسته ساختاری، کیفیت مراقبت، کیفیت عملکرد و ایمنی تقسیم‌بندی شدند.استنتاج: تحلیل نهایی نشان می‌دهد طراحی موثر داشبوردهای ممیزی بالینی در بخش مراقبت ویژه بزرگسالان مستلزم به‌کارگیری ابزارهای بصری و تعاملی، انتخاب شاخص‌های عملکرد مناسب و ارائه بازخورد به‌موقع است. این داشبوردها باید قابلیت شخصی‌سازی، نمایش روند عملکرد و مدیریت منابع را داشته باشند. 

requirements and key performance indicators for quality dashboards in intensive care units:a systematic literature review

background and purpose: objective: quality dashboards in intensive care units (icus) monitor audit data and visualize clinical performance, thereby enhancing care quality through timely feedback. this study aimed to systematically identify and synthesize functional requirements and key performance indicators (kpis) for quality dashboards in icus, encompassing software design, clinical and managerial usability, and based on current scientific evidence.materials and methods: this systematic review was conducted following the joanna briggs institute (jbi) methodology for systematic reviews and the prisma reporting checklist. a comprehensive search was performed without time restrictions in pubmed, embase, web of science, and scopus databases. to ensure completeness, google scholar and google were also searched. the last search was conducted on april 3, 2024. the methodological quality of the included studies was assessed using the jbi-mastari tool for randomized controlled trials (rcts) and quasi-experimental studies, and the risk of bias was determined based on the percentage of positive (“yes”) responses.results: a total of 33 studies met the inclusion criteria, of which more than 60% were conducted in the united states. quality appraisal revealed that all three rcts had a low risk of bias, while among the 30 quasi-experimental studies, most (84%) were rated as having a moderate risk of bias. based on the quality of evidence, the findings were categorized as follows: the functional requirements of dashboards included visual, interactive, reporting, alerting, performance evaluation, and performance monitoring components. the kpis for clinical audit dashboards in adult icus were grouped into four main domains: structural indicators, quality of care, performance quality, and patient safety.conclusion: the final analysis indicates that the effective design of clinical audit dashboards in adult icus requires integrating visual and interactive tools, selecting appropriate performance indicators, and providing timely feedback. these dashboards should also support personalization, trend visualization, and resource management to optimize decision-making and care quality.