کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش داروسازی: چالش‌های حقوقی و اخلاقی

سابقه و هدف: هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری نوین، کاربردهای مختلفی را در داروسازی دارد که یکی از مهم‌ترین آ‌ن‌ها برای بهبود فرایند آموزش و یادگیری است. با این حال، استفاده از هوش مصنوعی در آموزش داروسازی نیازمند توجه به مسائل اخلاقی و حقوقی است. در این مقاله، به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش داروسازی و هم‌چنین چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی در آموزش پرداخته خواهد شد.مواد و روش‌ها: این مطالعه‌ی مروری، به بررسی کاربرد هوش مصنوعی در علم داروسازی و به خصوص جنبه‌های مختلف کاربرد آن در آموزش دانشجویان داروسازی می‌پردازد. هم‌چنین چالش‌های قانونی و اخلاقی را در زمینه استفاده از هوش مصنوعی در این حوزه را شرح می‌دهد.یافته‌ها: مهم‌ترین کاربردهای استفاده از هوش مصنوعی در آموزش داروسازی، شخصی‌سازی بیش‌تر، بهبود کارایی و کارآمدتر شدن فرآیند آموزش است. هم‌چنین استفاده از دستیاران مجازی و ربات‌های چت هوش مصنوعی جهت افزایش تعامل و انگیزه، تسریع در فرایند امتحانات و تصحیح آن‌ها و هم‌چنین استفاده از فناوری‌های شبیه‌سازی جهت افزایش مهارت‌های آزمایشگاهی و بالینی موثر می‌باشد. مهم‌ترین چالش‌ها در فرآیند عملکرد هوش مصنوعی از جنبه‌ی اخلاقی شامل نابرابری، تبعیض نژادی، عدم دقت در پردازش داده‌ها و غیره است. از نظر قانونی نیز نگرانی‌هایی مانند عدم مراقبت کافی در حفاظت اطلاعات شخصی، عدم حفظ حریم خصوصی و مسئولیت و سازوکار شناسایی و تقسیم مسئولیت درصورت بروز آسیب ناشی از عملکرد این ابزار وجود دارد.استنتاج: با وجود کاربردهای مفید هوش مصنوعی در شخصی‌سازی آموزشی و افزایش کارآمدی و انگیزه دانشجویان در آموزش دانشجویان داروسازی، به نظر می‌رسد می‌تواند در قسمت‌های مختلف به استاد در یادگیری بهتر و موثرتر کمک کند. از طرف دیگر، با توجه به چالش‌های اخلاقی و حقوقی مانند حفظ حریم خصوصی، رفع تبعیض، رعایت مالکیت فکری و شفاف سازی پاسخگویی می‌تواند نگرانی‌های مطرح شده را در استفاده از این تکنولوژی جدید برطرف نماید. 

applications of artificial intelligence in pharmacy education: legal and ethical challenges

background and purpose: artificial intelligence (ai), as a novel technology, has a wide range of applications in pharmaceutical education, one of the most important being improving the learning and teaching process. however, using ai in pharmaceutical education requires attention to ethical and legal issues. this review article explores the applications of ai in pharmaceutical education and discusses the legal and ethical challenges associated with its use.materials and methods: this study reviews the application of ai in pharmaceutical science, particularly its various aspects in teaching pharmacy students. it also describes the legal and ethical challenges of using ai in this field.results: the most important applications of ai in pharmaceutical education include increased personalization, improved efficiency, and effectiveness of the learning process. additionally, using virtual assistants and ai chatbots to increase interaction and motivation, speeding up exam processes and grading, and using simulation technologies to enhance laboratory and clinical skills are effective. the most significant ethical challenges in the functioning of ai include inequality, racial discrimination, inaccurate data processing, and more. from a legal perspective, concerns such as insufficient protection of personal information, lack of privacy protection, responsibility, and liability identification mechanisms in case of damage caused by the tool’s performance exist.conclusion: despite the useful applications of ai in personalized education and increasing efficiency and motivation of pharmacy students, ethical and legal challenges such as privacy protection, elimination of discrimination, intellectual property rights, and transparency in accountability can be addressed to alleviate concerns associated with the use of this new technology.