بررسی رابطه بین ویژگی‌‌های جمعیت‌شناسی و پاراکلینیک با متاستاز به غدد لنفاوی در بیماران سرطان پستان استان مازندران

سابقه و هدف: وضعیت غدد لنفاوی زیر بغل (aln axillary lymph node) مهم‌ترین عامل پیش آگهی در بیماران مبتلا به سرطان پستان اولیه است. هدف این مطالعه سنجش ارتباط بین عوامل موثر بر متاستاز به غدد لنفاوی در بیماران با سرطان پستان انجام شده است. مواد و روش‌ها: پژوهش حاضر، مطالعه کوهورت گذشته‌نگر است. داده‎‌های تحقیق از مصاحبه تلفنی و بررسی پرونده‎‌های پزشکی 241 نفر از مبتلایان به سرطان پستان بیمارستان‌‌های علوم پزشکی مازندارن استخراج شده است. روش تحلیل داده‌ها با استفاده از آزمون کای‌دو و برازش مدل رگرسیون لجستیک چندگانه با استفاده از تحلیل مولفه‌های اصلی با هدف شناسایی ارتباط بین عوامل موثر بر متاستاز به غدد لنفاوی در بیماران در نرم‌افزارهای stata نسخه 17، r و spss نسخه 26 انجام شد. یافته‌ها: میانگین سن تشخیص بیماران10/932±52/03سال است. طبق آزمون کای‌دو بین مارکر‌های er،pr، p53، her2 و ki67 ارتباط معنی‌داری یافت شده است(p<0/05) پس از رفع هم‌خطی با استفاده از تحلیل مولفه‌های اصلی، متغیر‌های سن، سایز‌تومور، درگیری‌پوست، grade، tubule formation و nuclear pleomorphism به‌عنوان متغیر‌‌های ورودی رگرسیون چندگانه انتخاب شدند و متغیر grade با 0/012 p= معنی‌دار شد. استنتاج: شناسایی عواملی که می‌توانند در پیشگویی پاسخ به درمان و یا پیشرفت بیماری اثرگذار باشند، بسیار مهم است. متغیر grade یک عامل اثرگذار بر متاستاز به غدد لنفاوی است. هم‌چنین بین مارکر‌های er،pr، p53، her2 و ki67 نیز ارتباط معنی‌دار موجود است.

investigating the correlation of demographic and paraclinical characteristics in metastasis to lymph nodes in breast cancer in mazandaran province

background and purpose: the status of axillary lymph nodes (aln) is the most important prognostic factor in patients with primary breast cancer. the aim of this study is to measure the relationship between the factors influencing metastasis to the lymph nodes in patients with breast cancer. materials and methods: the present study is a retrospective cohort study. the research data were extracted from telephone interviews and medical records of 241 breast cancer patients in mazandaran medical sciences hospitals. for data analysis, the chi-square test and multiple logistic regression model using principal component analysis were used to determine the relationship between factors affecting metastasis to lymph nodes. all statistical analyses were performed using stata software version 17, r and spss software version 26. results: the average age of patients at diagnosis is 52.03±10.932 years test revealed a significant correlation between the markers er, pr, p53, her2 and ki67 (p<0.05). after removing collinearity using principal component analysis, the variables age, tumor size, skin involvement, grade, tubule formation and nuclear pleomorphism were selected as input variables for multiple regression. the variable grade was significant with a p-value of 0.012. conclusion: it is very important to identify the factors that may be effective in predicting response to treatment or disease progression. in short, there is a significant correlation between the markers er, pr, p53, her2 and ki67, and the variable grade is an important factor for lymph node metastasis.