معرفی مولتیفلد ایندکس(چند گانه): شاخص جدید علم سنجی

سابقه و هدف: شاخص‌های موجود علم‌سنجی دارای نقاط قوت و ضعف هستند. این پژوهش با هدف ارائه شاخص جدیدی از علم‌سنجی در ارزیابی بازده علمی پژوهشگران به نام شاخص  multifold انجام شد. مواد و روش‌ها: این مطالعه درباره 96 پژوهشگر در دانشگاه علوم پزشکی مازندران که حداقل 2 مقاله در پایگاه scopus و حداقل 1 استناد دریافتی به مقالات داشتند، انجام شد. برای گردآوری داده‌ها از چک‌لیستی که دربرگیرنده متغیرهای سن علمی افراد، جذر تعداد کل مقالات فرد و جمع ارجاعات به مقالات برتر بود، استفاده شد. برای تحلیل‌های آماری مانند آنالیز فاکتوریال، آزمون کایزر و کرویت بارتلت و ماتریس هم‌بستگی، از نرم‌افزار spss نسخه 22 استفاده شد. برای اثبات قابل اعتماد بودن multifold index، از آزمون ویژگی عملکردی و سطح زیر منحنی راک استفاده شد و حساسیت‌سنجی انجام شد که قدرت پیش‌بینی 99 درصد و توان تشخیصی 0/7 استخراج شد. یافته‌ها: در محاسبه شاخص multifold index، بیش‌ترین وزن به h-index به میزان 0/238 تعلق دارد و میزان عددی که ارائه می‌دهد، منطقی است و همه جوانب فعالیت علمی فرد را می‌سنجد. این شاخص برای محققانی که شاخص h یکسان دارند، متفاوت است. استنتاج: شاخص multifold index به نوعی ارزیابی کیفی منجر می‌شود و همه جوانب فعالیت‌های علمی افراد را در نظر می‌گیرد. در ارزیابی‌ها، پیش‌بینی وضعیت علمی پژوهشگران و تدوین نقشه جامع علمی در کشور، می‌توان از آن بهره برد.

presentation multifold index: new scientometric indicator

background and purpose: current scientometric indicators have some strengths and weaknesses. this study was conducted with the aim of developing a new scientometric index for the comprehensive scientific evaluation of researchers, the so-called multifold index. materials and methods: the study was conducted with 96 researchers from mazandaran university of medical sciences with at least two articles in scopus and at least one citation to the articles. a checklist was used that included variables, such as the scientific age of each individual, the square root of the total number of each article, the sum of references to top articles, the h-index, etc. some statistical analyzes such as factor analysis, kmo test and bartlett’s test for sphericity, correlation matrix and spss software version 22 were used. test functional characteristics and area under the rock curve were used, and sensitization was performed, extracting 99% predictive power and diagnostic power (0.7). results: when calculating the multifold index, the h-index has the largest weight of 0.238, and the numerical value it provides is appropriate and measures all aspects of a person's scientific activity. this index is different for researchers who have the same h-index. conclusion: the multifold index leads to a qualitative assessment and takes into account all aspects of a person's scientific activity. it can be used for assessments, predictions about the scientific status of researchers, educational and research groups and for creating a comprehensive scientific map of the country.