|
|
کارایی کربن فعال تولید شده با فعال سازی فیزیکی با استفاده از گاز نیتروژن به منظور جذب حداکثری رنگ از پساب آلوده: کاربرد برنامه نویسی ژنتیک و شبکه عصبی
|
|
|
|
|
نویسنده
|
میرزایی عباس ,نوری مطلق زهرا ,جعفرزاده نعمت ,صحرایی فاطمه ,بیاتی بهروز ,ولی زاده محمدرضا ,کرمخانی مروارید
|
منبع
|
مجله دانشگاه علوم پزشكي مازندران - 1400 - دوره : 31 - شماره : 203 - صفحه:140 -151
|
چکیده
|
سابقه و هدف: این مطالعه برای اولین بار با هدف تولید کربن فعال (ac) از دور ریز چوب گون جهت دستیابی به جذب سطحی حداکثری جاذب انجام گرفت. بنابراین هدف از این مطالعه حذف رنگزای اسید اورانژ7 (ao7) با استفاده از ac سنتز شده طی فعالسازی فیزیکی بود.مواد و روشها: فعالسازی ac در روش فیزیکی با گاز نیتروژن در دمای 700 درجه سانتیگراد انجام شد. مشخصات ساختاری جاذب، با استفاده از میکروسکوپ الکترونی روبشی و تکنیک ایزوترم تعیین شد. اثر پارامترهای راهبری، سپس ایزوترم ها و سینتیکهای واکنش، مطالعه شد.یافتهها: ac سنتز شده دارای سطح ویژه m2/g 774 و حجم کلی حفرات m3/g181/49 است. حداکثر جذب رنگ mg/g57/127 (کارایی 91/4 درصد) در شرایط بهینه آزمایشگاهی شامل 3=ph، 0/04 گرم جاذب در ml 50 محلول، mg/l 50 رنگ در زمان 75 دقیقه بهدست آمد. نتایج نشان داد که دادههای جذب از مدل ایزوترم جذب لانگمویر و سینتیک شبه درجه دوم پیروی میکنند. قابلیت استفاده مجدد از جاذب با روش حرارتدهی نشان داد که این جاذب میتواند برای 3 مرتبه متوالی با کارایی مناسب استفاده شود. ضرایب همبستگی (r2) برنامه ژنتیک و شبکه عصبی به ترتیب برابر با 0/98 و0/99 بود که بیانگر تطابق دادههای آزمایشگاهی با مدلهاست.استنتاج: کربن فعال تهیه شده از دور ریز چوب گون به روش فعالسازی فیزیکی پتانسیل بالایی در جذب ao7 از محلولهای آبی دارد.
|
کلیدواژه
|
شبکه عصبی، فعالسازی فیزیکی، رنگ، کربن فعال، جذب سطحی، برنامهنویسی ژنتیک
|
آدرس
|
دانشگاه علوم پزشکی ایلام, دانشکده بهداشت، مرکز تحقیقات سلامت و محیط زیست, گروه مهندسی بهداشت محیط, ایران, دانشگاه علوم پزشکی ایلام, مرکز تحقیقات سلامت و محیط زیست, ایران, دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز, مرکز تحقیقات فناوری های زیست محیطی, ایران, دانشگاه علوم پزشکی ایلام, ایران, دانشگاه ایلام, دانشکده فنی و مهندسی, گروه مهندسی شیمی, ایران, دانشگاه ایلام, دانشکده فنی و مهندسی, گروه مهندسی کامپیوتر, ایران, دانشگاه علوم پزشکی ایلام, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Efficiency of Activated Carbon Produced by Physical Activation Using Nitrogen Gas for Maximum Dye Adsorption from Polluted Effluents: Genetic Programming and Neural Network
|
|
|
Authors
|
Mirzaee Seyyed Abbas ,Noorimotlagh Zahra ,Jaafarzadeh Neemat ,Sahraeei Fatemeh ,Bayati Behruz ,Valizadeh Mohammad Reza ,Karamkhani Morvarid
|
Abstract
|
Background and purpose: This study was conducted for the first time to produce activated carbon (AC) from Milkvetch wood by physical activation in order to achieve the maximum adsorbent capacity in adsorption of dye. The aim of this study was to remove acid orange 7 (AO7) dye using AC produced by physical activation with nitrogen gas.Materials and methods: AC activation was performed by physical method using nitrogen gas at 700 °C. Scanning electron microscopy and isotherm technique were used to determine the structural characteristics of the adsorbent. The effect of operating parameters was investigated. The isotherms and kinetics of the dye adsorption were also studied.Results: The synthesized AC700 °C sample had a specific surface area and a total pore volume of 774 m2/g and 181.49 m3/g, respectively. The maximum adsorption of dye was 57.125 mg/g (removal efficiency 91.4%) that occurred at pH= 3, 0.04 g absorbent in 50 ml of solution, and 50 mg/l of dye in 75 min. The adsorption data followed the Langmuir adsorption isotherm model and the pseudosecond order model kinetics. Also, the ability to reuse the adsorbent using the heating method showed that the synthesized adsorbent can be used for three consecutive times with good performance. Correlation coefficients (R2) for genetic program and neural network were 0.98 and 0.99, respectively, indicating the agreement of laboratory data with the models.Conclusion: The asprepared AC by physical activation has a high potential for adsorption of AO7 dye from aqueous solutions.
|
Keywords
|
neural network ,physical activation ,dye ,activated carbon ,adsorption ,genetic programming
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|