تعیین و وزن دهی معیارهای موثر در انتخاب شاخص های مقایسه ای کیفی نرم‌افزارهای تشخیص تومور در تصاویر mri مغز با استفاده از روش دلفی و آنالیز سلسله مراتبی فازی

سابقه و هدف: برای ارزیابی و مقایسه نرم‌افزارهای مختلف می‌توان از شاخص‌های زیادی استفاده نمود، ولی شاخص‌هایی که مختص مقایسه نرم‌افزارهای تفکیک بافت توموری از بافت سالم در تصاویر mri مغز استخراج شده باشند، در حال حاضر موجود نمی‌باشد. هدف از این مطالعه، تعیین معیارهای مناسب جهت انتخاب نرم‌افزار بهینه برای تشخیص تومور در تصاویر mri مغز است.مواد و روش‌ها: مطالعه حاضر یک پژوهش کیفی و از نوع کاربردی است که طی 10مرحله طراحی و اجرا شد. در این مطالعه ابتدا با استفاده از تکنیک دلفی و نظرات خبرگان ( 30نفر) معیارهای مناسب برای انتخاب نرم‌افزار بهینه تعیین شد و سپس هر کدام از این معیارها وزن‌دهی و اولویت‌بندی شدند.یافته‌ها: با ارائه پرسشنامه به متخصصین حوزه it و نرم‌افزار و تکمیل آن توسط متخصصین، 15 معیار استخراج شد که در این میان معیار امکان استفاده نتایج در آموزش با 93 درصد بیش‌ترین فراوانی موافق و معیار امکان استفاده از نرم‌افزار در محیط درمانی با 47 درصد کم‌ترین فراوانی موافقت را کسب نمودند. همچین این دو معیار به ترتیب با 0.1443 و 0.011 بیش‌ترین و کم‌ترین وزن نسبی را از آن خود نمودند.استنتاج: با توجه به نتایج و نظرات متخصصین می توان به این نتیجه رسید که در حال حاضر متخصصین حوزه فناوری اطلاعات و نرم‌افزار، این نرم‌افزارها را بیشتر مناسب حوزه آموزش و پژوهش می‌دانند تا حوزه تشخیص و درمان. بنابراین با این پیش زمینه ذهنی، نرم‌افزارها را با توجه به میزان کارآیی در حوزه تحقیق و آموزش دسته‌بندی و رتبه‌بندی خواهند نمود.

Determining and Weighting Effective Criteria in Selecting Qualitative Comparative Indicators for Tumor Diagnosis Software Applications in Brain MRI Using Delphi Method and Fuzzy Analytic Hierarchy Process

Background and purpose: Many indicators can be used in evaluating and comparing any software, but, currently there are no indicators to compare software applications that separate tumor tissue from healthy tissue in magnetic resonance imaging (MRI) of the brain. The aim of this study was to determine appropriate criteria for selecting a proper software for tumor diagnosis in brain MRI.Materials and methods: A qualitative applied research was designed and performed in 10 stages. Appropriate criteria for selecting the software were determined using Delphi technique and expert opinions (30 people). They were then weighted and prioritized.Results: In this study, a questionnaire was developed which was completed by Information Technology (IT) specialists and software engineers. We extracted 15 criteria, among which the possibility of using the results in education was the most agreed (93%) criterion and the possibility of using software in medical environments was the least agreed (47%) criterion. Also, these two criteria had the highest and lowest relative weights (0.1443 and 0.011, respectively).Conclusion: : According to this study, IT specialists and software engineers believe that current software applications are more suitable for education and research than diagnosis and treatment. Therefore, they will categorize software applications according to their efficiency in research and education.