کاربرد فرایند تحلیل شبکه و سیستم اطلاعات جغرافیایی در مدلسازی احتمال وجود کنه های ناقل تب خونریزی دهنده کریمه-کنگو: مطالعه موردی در شهرستان های اهواز، حمیدیه، کارون و باوی

سابقه و هدف: کنه‌ها به عنوان انگل‌های خارجی، ناقلین بیولوژیک و مخازن بیماری‌های مختلف در انتقال عوامل بیماری‌زا به انسان و حیوانات نقش دارند. هدف این مطالعه، مدل سازی احتمال وجود کنه‌های ناقل در شهرستان‌های اهواز، حمیدیه، باوی وکارون است.مواد و روش‌ها: جهت مدلسازی، 8 معیار شیب، ارتفاع، بافت خاک، کاربری اراضی، پوشش اراضی، دما، رطوبت و بارندگی که بیش‌ترین تاثیر را در پراکندگی کنه‌ها دارند، انتخاب شدند و پس از تکمیل جداول مقایسه زوجی توسط متخصصین، برای تعیین اهمیت هر کدام از معیارها با استفاده از نرم‌افزارsuper decision آنالیز شدند. نقشه‌های پایه مربوط به 8 معیار ترسیم شده و وزن زیر معیارها با نرم‌افزار expert choice11 محاسبه شد. نقشه‌های وزنی براساس تاثیر وزن زیرمعیارها در نقشه‌های پایه به‌دست آمد. نقشه نهایی احتمال وجود کنه‌ها، با استفاده از تاثیر وزن هر کدام از معیارها در نقشه‌های وزنی تهیه شد.یافته‌ها: براساس نظر متخصصین به‌ترتیب معیارهای میانگین رطوبت نسبی، میانگین بارندگی و پوشش گیاهی با وزن‌های 0.252 ، 0.179 و 0.151 بیش‌ترین تاثیر را در احتمال وجود کنه‌ها دارند. همچنین بیش‌ترین احتمال در شهرستان‌های اهواز، حمیدیه، کارون و باوی به ترتیب در دهستان‌های مشرحات، کرخه، قلعه چنعان و عنافچه می‌باشد.استنتاج: بر اساس نقشه حاضر که از تاثیر عوامل اکولوژیک، توپوگرافیک و آب و هوایی می‌باشد، احتمال وجود کنه‌های ناقل تب کریمه کنگو در دهستان‌های مشرحات (اهواز) و کرخه (حمیدیه) خیلی زیاد است.

Applying Network Analysis Process (ANP) and Geographic Information System (GIS) in Modeling the Probability of Crimean-Congo Hemorrhagic Fever (CCHF) Vector: Case Study in Ahvaz, Hamidiyeh, Bavy and Karoon Counties

Background and purpose: Ticks, as ectoparasites, biological vectors and reservoirs of various diseases, are involved in transmission of pathogens to humans and animals. This research aimed at modeling the probability of tick vectors presence in Ahvaz, Hamidiyeh, Bavy, and Karoon in southwest of Iran.Materials and methods: To perform the modeling, eight criteria (slope, elevation, soil texture, land use, land cover, temperature, humidity, and rainfall) that strongly affect the distribution of ticks were selected. After pairwise comparisons, Super Decision Software was used to determine the significance of each criteria and the weight of subcriteria was calculated using Expert Choice11. Weighted maps were obtained based on the effect of subcriteria weights on maps. The final map of the probability of tick vectors presence was prepared based on the weight effect of each criteria in the weighted maps.Results: Average relative humidity (0.252), average rainfall (0.179), and land cover (0.151) were found to have the greatest effect on the probability of tick presence. Also, the highest probability of tick presence was seen in following cities and rural districts: Ahvaz, Hamidiyeh, Karoon, Bavy, Meshrahat, Karkheh, Qaleh Chenan, and Anafcheh.Conclusion: In current modelling, considering ecological, topographic, and climatic factors, the probability of the presence of vectors of CrimeanCongo haemorrhagic fever (CCHF) virus was seen to be very high in two rural districts, including Mashrahat (Ahvaz) and Karkheh (Hamidiyeh).