کاربرد تئوری انگیزش محافظت در ارزیابی رفتارهای پیشگیری کننده از کووید-19

سابقه و هدف: با توجه شیوع جهانی کووید19 و بالابودن میزان مرگ ناشی از بیماری به‌نظر می‌رسد انجام رفتارهای پیشگیرانه از کووید19 راهکار مناسبی برای کاهش آسیب‌های ناشی از بیماری باشد. از آن‌جایی که در خصوص تعیین کننده‌های رفتارهای پیشگیرانه از کووید19 در شهروندان مازندرانی، اطلاعات جامعی در دسترس نیست، لذا این مطالعه با هدف سنجش سازه‌های تئوری انگیزش محافظت در ارتقاء رفتارهای پیشگیرانه از کووید19 در شهروندان مازندرانی اجراء شد.مواد و روش‌ها: این مطالعه توصیفی تحلیلی (مقطعی) بر روی 1220 شهروند مازندرانی در سال 1399 انجام شد. نمونه ها به روش در دسترس و از طریق رسانه‌های اجتماعی جمع‌آوری شدند. اطلاعات با استفاده از پرسشنامه دموگرافیک و پرسشنامه روا و پایا مبتنی بر تئوری انگیزش محافظت به صورت آنلاین جمع‌آوری شد. داده‌ها با استفاده فراوانی، میانگین، انحراف‌معیار، ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون خطی تجزیه و تحلیل شدند.یافته‌ها: میانگین سن شرکت‌کنندگان 8.74 ±39.34 سال بود. در مدل رگرسیونی انگیزش تهدید درک شده (ß =0.033, p =0.007)، هزینه پاسخ درک شده (ß=0.039, p=0.045)، خودکارآمدی (ß =0.116, p>0.001) و ترس (ß=0.131, p>0.001) به‌طور معنی‌داری پیشگویی‌کننده رفتار پیشگیری‌کننده ازکووید19 بودند. این مدل توانست 78 درصد واریانس رفتارهای پیشگیرانه از بیماری را توضیح دهد.استنتاج: با توجه به همبستگی بیش‌تر سازه‌های تئوری در ارتباط با رفتارهای حفاظتی در مقابل کووید19، طراحی برنامه‌های آموزشی مبتنی بر این تئوری و با تاکید بر نقش شبکه‌های اجتماعی جهت افزایش انگیزش شهروندان مازندرانی در انجام رفتارهای پیشگیرانه از کووید19 تاکید می‌شود.

Use of Protection Motivation Theory to Assess Preventive Behaviors of COVID-19

Background and purpose: The global prevalence and morbidity of Coronavirus disease 2019 (COVID19) are high. Preventive behaviors are proven to reduce the damage caused by the disease. There is a paucity of information on determinants of preventive behaviors in response to COVID19 in Mazandaran province, north of Iran. So, we aimed to evaluate protection motivation theory (PMT) in promoting preventive behaviors of COVID19 in Mazandaran province.Materials and methods: In this descriptive crosssectional study, 1220 individuals participated. They were selected via social networks using convenience sampling in 2020. Data were collected online using a demographic questionnaire and a valid and reliable scale based on PMT. Data analysis was done using Pearson correlation coefficient and linear regression in SPSS V24.Results: Mean age of the participations was 39.34 ±8.74 years. Regression model showed perceived threat ( szlig; =0.033, P =0.007), perceived costs ( szlig;=0.039, P=0.045), perceived selfefficacy( szlig; =0.116, P>0.001), and perceived fear ( szlig;=0.131, P>0.001) as the significant predictors of COVID19 preventive behaviors. This model accounted for 78% of the variance in these behaviors.Conclusion: According to constructs of the PMT associated with protection against COVID19, educational programs and health promotion based on the theory and benefiting from social networks could be helpful in increasing the motivation of people towards protective behaviors of COVID19.