>
Fa   |   Ar   |   En
   بررسی عوامل موثر بر تاخیر در بستری بیماران با سکته قلبی حاد با استفاده از رگرسیون چندک  
   
نویسنده امینی مریم ,یزدانی چراتی جمشید ,قائمیان علی ,محمدپور تهمتن رضاعلی
منبع مجله دانشگاه علوم پزشكي مازندران - 1396 - دوره : 27 - شماره : 150 - صفحه:66 -77
چکیده    سابقه و هدف: بیماری عروق کرونر یکی از علل عمده مرگ و میر و از کارافتادگی جامعه بشری است. این مطالعه به بررسی عوامل مختلف تاخیر در بستری بیماران با علائم بیماری قلبی با استفاده از رگرسیون چندک پرداخته است.مواد و روش‌ها: در این مطالعه توصییفی تحلیلی، پرونده‌های پزشکی بیمارانی که در طی 6 ماه از آغاز فرودین تا پایان شهریور ماه 1394 در یکی از بیمارستان‌های تخصصی قلب در دانشگاه علوم پزشکی مازندران بستری بودند، مورد مطالعه قرار داده است. داده‌های جمع‌آوری شده با استفاده از نرم‌افزار stata13 و 20 spss و با استفاده از رگرسیون چندک مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند.یافته‌ها: از 401 بیمار مراجعه‌کننده به مرکز درمانی، 59.35 درصد بیماران در 3 ساعت اولیه شروع درد، 20.45 درصد بیماران در 3 ساعت دوم و 20.20 درصد افراد بعد از 6 ساعت به بیمارستان مراجعه کرده بودند. علاوه بر این میانگین زمان انتظار برای بستری برابر 238 دقیقه (نزدیک به 4 ساعت) بوده است. براساس نتایج به دست آمده در این مطالعه، مردان نسبت به زنان، افراد با سواد بالاتر و افراد دارای بیمه، افراد با سابقه بیماری قلبی، متاهلین نسبت به مجردین و ساکنین شهرها نسبت به روستاها دارای زمان انتظار کوتاه‌تری بوده‌اند و اثرات آن از لحاظ آماری معنی‌دار بوده است. (pvalue<0.05)استنتاج: بالا بردن سطح آگاهی بیماران در مورد بیماری‌های قلبی و علائم و نشانه‌های خطر آن‌ها می‌تواند به بیماران در جهت کاهش عوارض ناشی از تاخیر در درمان کمک نماید.
کلیدواژه سکته قلبی حاد، تاخیر زمانی، مدت زمان انتظار، رگرسیون چندک
آدرس دانشگاه علوم پزشکی مازندران, دانشکده بهداشت, کمیته تحقیقات دانشجویی, ایران, دانشگاه علوم پزشکی مازندران, مرکز تحقیقات علوم بهداشتی، دانشکده بهداشت, گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی, ایران, دانشگاه علوم پزشکی مازندران, مرکز تحقیقات فلب, گروه کاردیولوژی, ایران, دانشگاه علوم پزشکی مازندران, مرکز تحقیقات علوم بهداشتی, گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی, ایران
 
   A Survey of Factors Afecting Hospitalization Deley in Patients with Acute Myocardial Infarction Using Quantile Regression  
   
Authors Amini Maryam ,Yazdani-Charati Jamshid ,Ghaemian Ali ,Mohammadpour Tahmtan Reza ali
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved