|
|
تهیه نقشه کاربری و پوشش اراضی با استفاده از دادههای ماهوارهای و سامانههای اطلاعات جغرافیایی gis (مطالعه موردی پناهگاه حیات وحش موته)
|
|
|
|
|
نویسنده
|
راهداری وحید ,سفیانیان علیرضا ,ملکی سعیده ,خواجه الدین سید جمال الدین ,راهداری میثم
|
منبع
|
علوم و تكنولوژي محيط زيست - 1395 - دوره : 18 - شماره : 1 - صفحه:79 -89
|
چکیده
|
زمینه و هدف : امروزه یکی از روشهای تهیه نقشه به روز کاربری و پوشش اراضی استفاده از دادههای ماهوارهای و تکنیکهای gis میباشد. مشخص کردن موقعیت هر کاربری و پوشش اراضی در کنار یکدیگر کمک شایانی به مدیریت سرزمین میکند. روش تحقیق: در این مطالعه به منظور تهیه نقشه به روزکاربری و پوشش اراضی پناهگاه حیات وحش موته از تصویر ماهواره irsp6، سنجنده liss iii که بهصورت برنامهریزی شده همزمان با نمونهبرداریهای میدانی در خرداد 1387 برداشت شده بود، استفاده گردید. پس از تهیه داده ماهوارهای، ابتدا تصحیح هندسی با میانگین خطای مربعات 65/0 بر روی تصویر اعمال گردید. در مرحله بعد با توجه به کوهستانی بودن منطقه تصحیح توپوگرافی بر روی تصویر انجام شد. در نهایت نقشه کاربری و پوشش اراضی با استفاده از روش طبقه بندی ترکیبی تهیه گردید. در این مطالعه نقشه درصد تاج پوشش گیاهی با استفاده از شاخص گیاهی savi و نمونه برداریهای میدانی بدست آمد. نقشه هر کاربری و پوشش منطقه با اعمال پردازشهای گوناگون بر روی تصویر تهیه گردید. در انتها با استفاده از روشهای gis تمامی لایه های اطلاعاتی با یکدیگر ترکیب و نقشه کاربری و پوشش اراضی منطقه تهیه شد. دقت نقشه تولیدی محاسبه گردید و ضریب کاپا معادل92/0 و صحت کلی94% بدست آمد که دقت مناسب نقشه تولیدی را نشان میداد. یافته ها: نتایج این مطالعه نشان داد که پوشش گیاهی با درصد تاج کمتر از 10 درصد، وسیع ترین پوشش این منطقه با مساحت 81690 هکتار میباشد. همچنین سطح کاربری معدن و مسکونی در پناهگاه حیات وحش موته به ترتیب 828 و 249 هکتار است. بحث و نتیجه گیری: نتایج این مطالعه نشان داد که روش طبقه بندی ترکیبی برای تهیه نقشه دقیق کاربری و پوشش اراضی خصوصاً زمانی که به علت تشابه بازتابش کاربریهای مختلف، امکان بکارگیری روشهای متداول طبقه بندی تصاویر ماهوارهای وجود ندارد، از قابلیت بالایی برخوردار است.
|
کلیدواژه
|
پناهگاه حیات وحش موته، کاربری و پوشش اراضی، داده ماهوارهای، طبقه بندی تصویر، شاخص گیاهی، طبقه بندی هیبرید، دقت نقشه
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی اصفهان, ایران. دانشگاه زابل, ایران, دانشگاه صنعتی اصفهان, دانشکده منابع طبیعی, گروه محیط زیست, ایران, دانشگاه صنعتی اصفهان, ایران. دانشگاه زابل, ایران, دانشگاه صنعتی اصفهان, دانشکده منابع طبیعی, گروه مرتع و آبخیزداری, ایران, دانشگاه پیام نور, گروه مدیریت پروژه, ایران
|
پست الکترونیکی
|
meysamrahdari_civil@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Land use/cover mapping usig satellite data and geographic information system (GIS) (Case study: Mouteh wild life sanctuary)
|
|
|
Authors
|
Rahdary Vahid ,Soffianian Alireza ,Maleki Najfabdai Saeideh ,Khajeddin Seyed Jamaleddin ,Rahdari Meysam
|
Abstract
|
Introduction: Nowadays remote sensing and geographic information systems (GIS) are excellent tools to use in land use and land cover mapping. Identification land use /cover arrangement can help to proper land management. Material and Methods:In this study for Mouteh wild life sanctuary’s land use land cover mapping IRSP6, LISS III data which is planned at the same time with field sampling was taken in jun 2006were used. After preparing the satellite data, the geometric correction was applied to an image with the 0.65 mean square error. In the next step, due to being the mountainous zone topographic correction was performed on the image.Finely land use/cover maps were produced by using combinatorial classification method. Vegetation cover percentage map was prepared by using SAVI index and field sampling. Each land use/cover map was produced using several image processing. Using GIS technique Land use/cover layer combined together and land use/cover map was produced. In order to thematic accuracy assess Kappa coefficient and total accuracy were calculated respectively equal: 0/92 and 0/94 that shown proper image classification. Results: Study result show that vegetation cover with 010% crown has highest area in region with 81690(ha) either mining residential area was respectively 828 and 249(ha). Discussion And Conclusions:Result shown that hybrid classification method has high ability for land use/cover mapping especially when land use/cover have similar reflectance that common classification methods such as supervise and unsupervised classification can not produce proper maps.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|